全文总字数：6111字
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究背景
压缩机作为重要的通用机械，广泛应用于船舶、家用电器、石油化工等各生产领域。气阀是往复式空气压缩机核心且极易发生故障的部件之一，其故障百分比占往复式空气压缩机总故障的 60%，在导致压缩机非正常停机诸多因素中，气阀故障占到 37%，气阀故障会直接造成压缩机气缸温度升高、排气量不足、排气压力降低等[1]，因此，开展压缩机气阀故障诊断研究具有重要的研究意义和工业应用价值。但由于压缩机内部结构比较复杂、具有较多的运动部件、运行的环境大多都比较恶劣、测试的信号非常容易受到背景噪声的干扰并且测试信号也有很强的非平稳性及非线性，这些问题使得压缩机故障诊断不像旋转机械那样的简单方便[2~4]，而导致往复式压缩机故障诊断技术到目前发展仍然处于实验室研究阶段。而压缩机气阀诊断过程包括诊断信息获取、故障特征信息提取和模式识别三部分[5]，其中故障特征优选及同步优化识别是最重要的两部分，因此，在研究往复压缩机结构及故障机理的基础上，如何选取有效的分析方法和分析工具对往复压缩机进行故障诊断，对往复压缩机的日常维护、安全平稳运行、提高设备使用寿命具有重要意义 [6]。
1.2国内外研究现状
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
首先研讨压缩机气阀的工作原理和特点，分析压缩机气阀的常见故障特征；然后探讨机械振动信号处理方法；最后结合现代信号处理方法及优化识别方法，引入更加高效准确的分析工具和理论，对某压缩机气阀的振动信号进行时频分析，确定其故障特征。在此基础上，基于优化识别方法对故障特征进行分类识别。
2.2研究目标
3. 研究计划与安排
- 查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需要的技术方案及措施。
确定方案，完成英文翻译，文献阅读报告及开题报告； （第1周—第3周）
- 查找并阅读文献，学习压缩机气阀工作原理，压缩机气阀故障特征，总结归纳国内外压缩机振动信号处理方法的研究现状； （第4周—第5周）
- 学习信号分析理论及matlab软件，尝试使用matlab编写信号处理程序； （第6周—第8周）
- 编写振动测试信号的分析程序，计算典型特征参数；（第9周—第11周）
- 对振动信号进行特征优选、诊断识别研究； （第12周—第13周）
- 撰写毕业论文，制作ppt，准备论文答辩。
（第14周—第15周）
4. 参考文献（12篇以上）
[1]毛伟.往复式压缩机气阀磨损故障特征提取的研究[j].流体机械,2016,44(06):41-46 88.
[2] jiang g, xie p, du s, et al. a new fault diagnosismodel for rotary machines based on mwpe and elm[j]. insight - non-destructive testingand condition monitoring, 2017, 59(12): 644-652.
[3] 唐洪珍. 旋转机械故障诊断技术现状思考[j]. 军民两用技术与产品,2017(14): 534-535.
