面向船舶维保服务的标识解析应用设计开题报告

 2022-01-01 10:01

全文总字数:5468字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究课题的目的及意义

当前,世界航运市场总体上仍然处于衰退的趋势,但我国还是全球第一大船东国,前三的造船国[1],造船业已普遍认识到调整产业结构、 制造高端产品, 是在残酷的市场环境中生存的必然之举。随着政府倡导 “互联网 ” 计划和“中国制造 2025” 目标的提出, 我国造船业走出行业低谷、 升级转型和抢占战略制高点迎来了发展机遇。“互联网 船舶” 是指在造船业中大量应用大数据、 物联网等先进技术[2]。而我国将“中国制造2025”定位于国家战略高度,旨在推动互联网与工业融合创新,通过网络融合发展,促进新技术在传统制造行业进行应用[3]

工业生产的特殊性要求工业网络能通过智能化手段对环境信息进行感知、支持大量异构设备接入、支持海量多源、多模态数据高速率传输、具备更强的安全性,从而为企业生产提供更好的服务, 这给传统互联网在架构、 安全、性能上带来了巨大的挑战。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

针对所要研究的课题,在研究过程中,需要做到以下基本内容:

1. 船舶设备、备件的标识技术及方式

目前主流的标识技术有 Handle、 OID、Ecode、UCode 等,分别由不同的组织机构提出,其出发点都是面向物品对象、数字对象等进行唯一标记及提供信息查询的功能,进而发展成一种底层的信息架构。

(1)Handle 采用层次标识方案,每个 Handle 均由前缀和后缀两部分组成,前缀为其命名机构,后缀为命名机构下的唯一本地名称,两者由“/”分隔。

Handle 体系既能与国际接轨,又可确保企业自主可控,目前已成功应用在数字图书馆、 产品溯源、智能供应链等领域。

(2)Ecode 为三段式层次编码, 由版本 (V , version) 、编码体系标识 (NSI, numbering systemidentifier) 和主码(MD, master data code)构成。

目前,Ecode 已广泛应用于我国茶叶、红酒、农产品、成品粮、工业装备、原产地认证等领域,为实现产品追溯查询、防伪验证、生产营销、全生命周期管理等提供支撑。

(3)OID 采用分层树状结构,国际根节点下连ITU-T、ISO 与 ISO-ITU 联合 3 个分支。OID 采用层次化标识方案,其编码规则规定了根节点到标识节点间的路径。 OID 提供了OID-国际化资源标识符 (OID-IRI, OID internationalizedresource identifier)。

该标识方案具有通用、可读的优势,且允许域内自主定义标识,较为灵活,但安全性较弱。

(4)每个 ucode 编码由版本、顶级域代码、类代码、 二级域代码和标识码5个字段组成。相较于其他标识方案,ucode 标识主体多样,涉及实体、概念、地点、关系等对象,可满足工业场景多样化需求。然而,ucode 编码并未提供兼容其他标识体系的方案,不具备兼容性。

由于Ucode不兼容其他系统,OID安全性较低。所以标识技术在Ecode系统和handle系统中选择。

2. 船舶设备、备件的解析技术及方式

(1)Ecode 采用迭代解析方式,同样需依托 DNS,通过 NAPTR 资源记录提供解析服务。Ecode 解析架构由应用客户端、编码体系解析服务器、编码数据结构解析服务器和主码解析服务器 4 个部分组成。

(2)Handle体系提供标识到值的绑定服务,每个Handle 可解析为一组值的集合,每个值可以是物品简介、信息摘要、URL 或其他自定义信息。Handle体系采用迭代解析方式、 层次解析架构, 共分为 GHR与 LHS 两层,其完整解析架构由 Handle 客户端、GHR 与 LHS 这 3 个部分组成。

3.标识解析体系的数据传递模型的建立

通过对船舶设备的标识解析问题分析研究,本文将通过建立船舶设备标识解析信息系统的方式,对船舶设备的全周期管理进行研究。根据Ecode体系和现有的CWBT体系结合对船舶设备进行标识解析体系构建。结合CCS《中国船级社规范》和装置说明书维修、维保标准,选择针对船舶装置的全周期管理最合适的标识解析码。使船舶装置的全周期管理能力进行提高,同时响应国家计划,进一步发展智慧船舶系统。

2.2 技术方案

选择确定的船舶污水处理装置

现行的CWBT系统

船舶污水装置说明书

根据选定的标识体系对船舶污水装置进行标识

根据CCS《中国船级社规范》

客户端

确定维修、维保标准

根据选定的解析体系对运行中的船舶污水处理装置进行解析

是否完全符合标准

进行维保工作

总结数据,分析得出完整信息传递过程

3. 研究计划与安排

2020年2月25日—3月15日:查阅资料撰写文献综述报告和开题报告;

2020年3月16日—3月22日:进一步查找相关文献,收集数据;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 沈苏雯,祁斌. 2018年世界船舶市场评述与2019年展望.[j]

船舶,2019年01期:1-16

[2] 陈弓. 基于大数据的智能船舶研究[j].江苏船舶,2018年01期:1-3 30 4

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