基于麦克风阵列的声源定位系统设计开题报告

 2022-01-02 04:01

全文总字数:4160字

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着现代工业的飞速发展,它所造成的噪声污染也越来越严重,现在噪声污染同污水污染、大气污染、废弃污染一样,已广泛引起人们的重视。如在军事、交通运输、航空航天、工程机械、家用电器等众多领域中,人们对噪声水平的要求越来越高,所以如何降低噪声水平也就成为一个备受关注的课题[1]

噪声控制一般从三个方面考虑:噪声源的控制,传播途径的控制,接受者的防护,其中在噪声源处减低噪声是噪声控制最有效最直接的方法,所以说噪声源的识别与定位也就成为噪声控制中的关键问题[2]。噪声源识别主要有两个方面的要求:(1)确定主要噪声源的位置,是哪个零部件引起产生的,以及它们对总噪声水平的比重影响,分清哪个是主要噪声源哪个是次要噪声源;(2)确定主要声源的辐射特性、频率成分及产生的原理。

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2. 研究的基本内容与方案

2. 1 研究内容

本文主要通过详细了解国内外基于麦克风阵列的声源定位的研究现状,通过对比分析不同的声源定位方法,从经济性和可行性、准确性等方面论证适合于真实环境中基于麦克风阵列的声源定位方法。最后,根据真实环境噪音的实际情况,开展基于麦克风的声源定位系统的设计研究。

2.2 研究的目标

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3. 研究计划与安排

第 1~3周:完成5000汉字以上的相关外文资料翻译,译文通顺、达意。结合论文题目和前期工作做出进度计划,写出开题报告。

第 4~5周:查找并阅读文献,总结归纳国内外波束形成技术和声源定位研究现状;总结基于波束形成的声源定位方法的技术路线和及具体算法实现过程。

第 6~8周:学习数据处理以及基于波束形成的声源定位算法编写软件。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]李有哲. 波束形成技术在声源识别中的运用[d]. 合肥工业大学, 2012.

[2]孙志啸. 基于麦克风阵列的声源定位与降噪算法的研究[d].黑龙江大学,2019.

[3]居太亮.基于麦克风阵列的声源定位算法研究[d].成都:电子科技大学2006.

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