基于机器视觉的实木表面节子缺陷检测技术开题报告

1. 研究目的与意义

实木制品如实木门板地板等木制品行业在我国不断发展，尤其是实木消耗一直处于木制品原料消耗的前列。

但随国内生活水平的不断提高，消费者对实木的质量要求越来越高，这不仅要求生产厂家需要提高识别板料的纹理和颜色的能力， 而且需要避开腐朽、节子、裂纹、孔洞等缺陷。

这些缺陷或多或少都会影响实木板的质量等级和使用功能。

2. 国内外研究现状分析

目前，中国大多数中小企业的实木检测技术仍以人工检测为主。

这是由于技术和成本等因素的影响，因此人工检测方法是大多数企业中最常用的检测木材表面缺陷的方法。

该方法是根据木材产品在实际中的应用和分类，通过人类视觉和测试经验来识别木材表面缺陷的类型。

3. 研究的基本内容与计划

实木表面检测系统的设计方案为：采集与处理系统由光源、摄像机、采集卡及pc软件系统等组成。

本次实木表面缺陷检测系统以杉木为检测目标。

首先要建立一个关于杉木的实木表面图像数据库，采集包括符合生产标准的杉木表面图像以及各种生产中会遇到的典型不合格产品的杉木图像进行参照对比。

4. 研究创新点

机器视觉技术可以将采集到的实木表面的数字图像进行量化，极为直观简便，通过机器视觉，不仅实现了实木无损检测，还提高实木表面检测的质量和效率，减少检测的时间，大大节省人力。

另外，大部分基于机器视觉系统的图像处理技术避开了VC等开发软件语言实现起来复杂, 又可以快速实现模拟仿真并输出效果图, 大大提高木材行业中生产的效率。