1. 研究目的与意义
木材由于生长环境，树种等差别在木制品加工过程出现较大的颜色差异，木制品加工过程中往往要根据颜色加以分类，而目前的工作多是人工目测完成，人为因素影响大,测量速度慢,精度低。
利用CCD在线扫描，通过机器视觉技术对颜色进行分类，可以实现自动化分选，提高劳动效率、节约人工。
2. 国内外研究现状分析
机器视觉是人工智能领域最热门的研究课题之一,它和专家系统!自然语言理解已成为人工智能最活跃的三大领域"尽管它还是一门年轻的学科,还没有形成完整的理论系统,在很多方面它解决问题的方法还是一种技巧,但它是实现工业生产高度自动化!机器人智能化!自主车导航!目标跟踪,以及各种工业检测!医疗和军事应用的核心内容之一,也是实现智能机器人的关建因素之一。
机器视觉涉及图像处理!模式识别!人工智能!计算机科学!神经生物学!心理物理学!物理学!应用数学和统计学!机器学习等许多领域。
目前还没有通用的机器视觉检测系统,对机器视觉检测系统的研究尚只能针对检测领域中特殊问题进行特殊性研究,设计出相关的特殊算法或技术,以完成具体的检测任务检测是以图像处理!图像分析!模式识别!人工智能等技术为基础,从获取的图像中得到大量的信息,并对这些信息经过分析得到物体尺寸!轮廓!表面色度等具体信息的检测方法机器视觉检测可同时完成多种检测任务,通过在计算机上实施多种自动识别技术和智能技术来提高检测与识别任务的自动化水平和智能水平"因此,机器视觉技术的出现给自动在线检测提供了一种新的方法,该技术本身的性质决定了这种检测方式是非接触的!非破坏的,而且是灵活的"然而,基于机器视觉的检测技术仍然是一种发展中的技术,由于相关理论尚处在探索阶段,就当前的技术水平而言还远远比不上人眼对客观世界的识别和分析能力"因此,关于机器视觉检测的理论和应用研究已经成为一个非常热门的研究领域。
3. 研究的基本内容与计划
研究内
容
及计划
4. 研究创新点
课题的研究成果将为木材学提供了先进的研究手段,并丰富了机器视觉领域关于颜色分析分类的方法。
