基于激光测量单板翘曲度识别开题报告

1. 研究目的与意义

单板常常由于干燥等原因造成单板变性较大，其中翘曲就是常见的一种缺陷，翘曲过大时将影响板材生产工艺与质量。目前对翘曲变形较大的单板多采用目视挑选，劳动强度大，人容易疲劳。采用激光测量的方式自动识别翘曲的板材对板材生产质量有较大的改善。本研究利用激光三角测距的原理，测得起伏表面的深度信息，通过适当的统计分析方法，定量分析板材翘曲的情况。能够实现工业化利用，大大改善生产过程信息化与自动化。

2. 国内外研究现状分析

我国在木材无损检测方面起步较晚，仍处于视觉检测的初级阶段，目前对翘曲变形较大的单板多采用目视挑选，劳动强度大，人容易疲劳。

国外发达国家如美国、日本、德国等对木材无损检测技术十分重视，而且在超声波、射线、微波等无损检测技术应用到木材物理性质、生长特性、力学性质及木材缺陷等检测方面已经取得一定的成绩,研究出多种无损检测手段,并通过试验取得了较好的成果。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.了解国内外木材激光无损检测技术的现状，掌握激光测量翘曲度的方法。

2.根据激光扫描成像，运用图像处理以及概率统计的知识判断翘曲度大小，以便看材下锯，从而节省木料。

3.根据激光测量实木板材翘曲度实验以及实验结果，总结此木材激光无损检测翘曲度技术的优点以及需改进之处。

4. 研究创新点

实木板材激光测量翘曲度技术可以减少人工挑选木材的时间与精力，在工厂实际生产中可减少大量人工成本，从而可以再投资生产。实木板材激光测量翘曲度技术可以运用于木材加工设备中，根据激光扫描木材成像，判断木材翘曲位置及大小，以便看材下锯，从而节省成本。