1. 研究目的与意义
图像采集与分析在机械、电子、交通等很多行业得到了广泛应用，在木材工业领域也得到了较多应用。
研究、设计、开发基于线阵CCD的图像检测系统，可以实现地板、原木、木门等的在线检测，在此基础上，可以实现相关的缺陷在线检测与识别，提高系统的自动化水平。
2. 国内外研究现状分析
国内研究概况：基于HALCON 提供的丰富的函数库，包括blob 分析、形态学、模式匹配、测量、三维目标识别和立体视觉等。它支持Windows，Linux 和Solaris 操作环境， 整个函数库可以用C，C ，C#，Visual Basic 和Delphi 等多种普通编程语言开发，因具备开发效率高，执行速度快，具有良好的跨平台移植性等特点，HALCON被应用在表面质量检测，IC喷识码识别，表面贴装电子领域等多个系统研发领域。
线阵CCD结构简单，成本较低，可以同时储存一行电视信号。由于其单排感光单元的数目可以做得很多，在同等测量精度的前提下，其测量范围可以做的较大，并且由于线阵CCD实时传输光电变换信号和自扫描速度快、频率响应高，能够实现动态测量，并能在低照度下工作，所以线阵CCD广泛地应用在产品尺寸测量和分类、非接触尺寸测量、条形码等许多领域。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
查阅相关的参考文献，熟悉、掌握基于halcon软件平台的图像采集、分析系统的设计、开发方法，研究、设计、开发基于线阵ccd的图像检测系统，实现对地板、原木、木门等的在线检测，在此基础上，可以实现相关的缺陷在线检测与识别，提高系统的自动化水平。具体研究内容：1 图像采集系统硬件设计；2图像采集系统软件设计与开发；3 图像采集系统应用研究：原木图像采集、地板图像采集等。
研究计划：
4. 研究创新点
通过研发基于CCD的图像采集系统，可以实现在线检测，提高识别度和系统的自动化水平，适应木材检测领域提出的检的快，检的准的新要求，降低人为操作对检测结果带来的误差。
