1. 研究目的与意义
研究的目的：随着我国现代化进度和社会劳动力价值的升高以及老龄化等直接社会问题，以及国内木材行业自动化程度不高，现代化进度较慢，并且，随着我国各行业对木材的技术质量要求越来越高，木材材色分选因工作量大，费时、费力，生产效率低，质量难以保证。
所以要求对木材的材色进行自动分选的议题已经从木材加工行业生产中提出了。
采用更智能更自动化的设备以及流水线，更加的可以解决各种社会问题，以及提升我国木材加工企业技术水平。
2. 国内外研究现状分析
国内：1.杨少春，东北林业大学 1）采用色调、饱和度和亮度三个颜色分量的颜色矩特征描述木材图像的颜色信息 2）利用l~*a~*b~*均匀颜色空间色差高分辨率的优点,提出了包括5个颜色参数均值、7个色差均值和7个色差标准差的木材图像的色差特征表示方法2.张祥，北京林业大学就红种国产针、阔叶树材按cie(1931)和cie(1976)(l~*a~*b~*)做了详细的测定和分析。
测定结果表明,表色参数(主波长、色纯度、亮度等)要具有可比性,所用的方法和测定条件必须相同。
树种之间的色度坐标值的差异大于树种之内的差异3.许剑峰黎绍发，华南理工大学提出了一种新的车牌提取方法，利用颜色分析方法去除了错误的候选区域4.孙海杰林俊强李铮涛李 涛欧阳高飞，华南理工大学基于彩色机器视觉原理，根据多晶硅太阳能电池片的颜色特征，提出了一种基于颜色直方图统计的颜色分类方法。
3. 研究的基本内容与计划
1.木材材色筛选原理研究：木材材色色系的确定，材色采集原理、采集方式和确定采集实验方案：1）木材材色的确定：对木材的材色进行l，a，b及Δe色谱范围分析，确定采集设备分辨率和分辨范围选择、分辨频帧（采集材色的间距和分辨速度）、分辨视距范围（分辨器的悬挂高度、可测木材的宽度等）、光照强度等技术参数，确定采集设备。
2）处理器的程序设计：用c和c 对分辨器识别的l，a，b多点信息，进行Δe处理计算，确定某个树种的色差范围，并对该范围进行区间划分，确定某块木材的色差数值，和色差值范围区间（或色号）。
确定处理器的类型、与主机的通信方式、容量、计算速度等。
4. 研究创新点
1.将颜色的分拣和筛选程序运用在木材行业中，使木质家装品在生产中颜色趋于一致。
2.对颜色的识别更加精密，解决了生产成品中色差问题。
3.流水线生产过程中传送带运行前后速度不一致使靠近的产品分开从而达到精确的分拣。
