1. 研究目的与意义
目的：了解杉木节子的特性以及节子对木材振动性能的影响，通过对节子的改性，以及切削力的测试，提高杉木的利用率，减少杉木切削加工过程中的损耗。
意义：通过刨切技术的研究有利于了解和发现杉木的性能，有利于拓展杉木的应用范围，这对提高低等级杉木的利用价值具有重要意义。2. 国内外研究现状分析
国内：1995年，东北林业大学的王克奇教授首先开始采用人工神经网络结合模式识别理论对板材表面缺陷自动检测进行了研究。他通过板材表面节子图像的采集，连接分析和处理，对节子灰度特征，形态特征进行了提取，主要采用的事神经网络识别和模式识别技术，1996年他又通过了计算机视觉测量的处理方法，通过进一步改进木材表面缺陷的图像效果，提高了网络模型的系统准确度，取得了明显的效果。
国外：国外木材节子视频识别理论比较成熟，不只是停留在实验室阶段，而且有相应的设备用于工业化生产线，主要体现在CT技术的应用。3. 研究的基本内容与计划
1、我国杉木资源的分布情况；2、杉木资源利用现状调研；3、杉木节子的材性研究（比重、硬度）；4、杉木节子软化处理技术研究；5、杉木节子切削力实验装置设计；6、杉木单板刨切技术实验研究。 计划： 第1周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告； 第2周：完成英文文献翻译； 第3~6周： 完成节子分布状况统计和开始节子软化实验； 第7~11周： 完成杉木刨切切削力实验装置图； 第12~13周：完成论文初稿； 第14周：修改论文，论文定稿； |
4. 研究创新点
本研究的特点在于对杉木节子进行蒸煮软化处理，并分时段测试节子的比重与硬度，并利用压电式测力仪的原理；掌握切削力的测试方法；掌握单因素法试验设计方法；加深对切削用量影响切削力变化趋势的理解；掌握图解法建立经验公式的方法；加深对动态试验数据处理方法的理解。
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