油液磨粒图像分割与识别技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

内容:油液磨粒图像的采集与获取；图像的灰度化、分割及特征提取；基于BP神经网络的磨粒识别。

目的与意义：利用磨粒识别技术解决设备状态监测与故障诊断方面问题的能力。

2. 国内外研究现状分析

国外在油液磨粒图像分析技术的研究时间较长。铁谱技术是20世纪70年代开始发展起来的油液监测与分析技术。1971年，英国的D.Scott、美国的W.W.Seifert和V.C.Westcott首先提出了铁谱分析技术理论。随着铁谱技术的推广应用和发展，国内外有关铁谱技术的科研、学术交流增多，涌现了一大批学术和科研成果。自从Roylance等人将图像处理方法运用到铁偶分析以来，在磨粒的计算机识别方面，国内外有许多探索性的研究，但没有取得突破性进展，磨粒识别仍然处于低层次阶段，离不开专业分析人员。随着研究的不断深入，铁谱图像自动识别研究成了铁谱技术发展和应用的必由之路。

3. 研究的基本内容与计划

首先熟悉油液磨粒图像采集系统，对图像采集系统的工作原理和工作过程进行系统的了解；其次熟悉磨粒图像的分析流程，包括图像灰度化、图像的分割及图像的特征提取；最后，利用bp神经网络对磨粒图像进行识别。

计划：

1典型油液磨粒图像采集系统分析研究；

4. 研究创新点

本文较系统地阐述了油液磨粒图像的分析流程，并且在此基础上，利用MATLAB的BP神经网络功能对磨粒图像进行了识别分析。