1. 研究目的与意义
研究背景
在随着互联网的高速发展和经济全球化的日益加深的今天，大数据已经成为互联网发展的重要手段，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识，而方差分析就是统计学的一部分，在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。方差分析法是在20世纪20年代由英国生物统计学家、数学家r.a.fisher提出的，开始在农业、生物学、遗传学方面,取得了丰硕的成果。后来，这种方法逐步被运用到诸多领域，在工业、农业、经济、生物、医学等领域的很多实际问题都可以用方差分析来解决，方差分析模型作为一种很重要的线性模型，具有巨大的研究意义。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
方差分析主要研究包括：
1 单因素方差分析与r软件应用
3. 研究的方法与步骤
研究方法
方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的试验条件或生产条件的一种常用数理统计的方法。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和实验误差，并对其对出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据，由此确定进一步的工作方向。
1、文献资料法
4. 参考文献
[1] 薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M],清华大学出版社，2007.[2] 李东风. 统计软件教程:SAS系统与S语言[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2006.[3] 郭志刚.社会统计方法-SPSS软件应用[M].北京：中国人民大学出版社，1999.[4] 刘则毅.科学计算技术与Matlab[M] .北京：科学出版社，2001. [5] 董麓.数据分析方法[M]. 大连：东北财经大学出版社，2001.
5. 计划与进度安排
2022年3月1日-2022年3月12日查阅文献资料，准备开题报告并进行提交
2022年3月15日-2022年6月4日毕业论文写作，按开题报告撰写论文2022年4月19日-2022年4月30日中期检查，汇报课题进展情况，回答教师提问2022年5月10日-2022年5月21日 整理论文主题相关资料，完成论文初稿，指导教师批阅论文初稿，根据指导老师的修改意见进行修改2022年5月24日-2022年6月4日 多次修改论文，经指导老师批阅，达到质量要求后定稿2022年5月31日-2022年6月11日 准备论文答辩
