基于人口预测的义务教育资源需求与配置研究——以江苏省为例开题报告

 2023-02-22 10:02

1. 研究目的与意义

党的十九大报告提出,建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程,必须把教育事业放在优先位置。然而,教育自身发展的不均衡、不充分与人民群众对优质基础教育日益增长的需求产生了矛盾,这对推动我国基础教育资源配置的进一步均衡提出了新要求。

2021年4月26日,教育部印发《关于加强义务教育学校作业管理的通知》,将禁止留作业作为校外培训机构日常监管的重要内容,切实避免“校内减负、校外增负”。2021年8月20日,全国人大常委会会议表决通过了关于修改人口与计划生育法的决定。修改后的人口计生法规定,国家提倡适龄婚育、优生优育,一对夫妻可以生育三个子女。“三孩”政策实施的目的是提高生育率,改善人口老龄化现状,所以,在“三孩”政策实施后,我国人口在短时间内会出现一定增长。但由于生育观念的转变,政策实施后,人口增长的规模、速度及不同地区间的差异还有待研究。在“双减”政策下,义务教育阶段的校外教育资源紧缩,这对义务教育资源分配提出新要求。

同时,随着社会的不断发展,人口的流动性不断增强,这使得地区教育需求并不完全来源于户籍适学人口,所以还需要进一步的研究,使义务教育资源的配置在空间上更加公平、有效。

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2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容(1)人口自然增长与人口流动对义务教育需求的影响(2)江苏省义务教育资源现状及评价(3)江苏省义务教育资源配置的进一步调整2.2拟解决的关键问题(1)研究方法的选择(2)江苏省适学人口数量变化的主要影响因素的确定(3)进行适学人口预测的统计模型的确定(4)“三孩”及“双减”政策影响下,未来五到十年适学人口的预测 2.3写作提纲 一、前言(一)相关概念界定(二)研究目的和意义(三)国内外研究现状(四)研究方法二、江苏省义务教育需求趋势预测(一)预测模型的比较与确定(二)预测结果分析三、江苏省义务教育资源配置分析(一)教育资源配置的原则(二)江苏省义务教育资源配置现状分析四、江苏省义务教育资源配置建议五、总结

3. 国内外研究现状

3.1人口预测的研究现状较为常见的运用于人口预测的统计模型主要是Logistic增长式回归模型。陈霞,肖岚(2020)对传统的Logistic模型进行改进,在Logistic种群增长模型中引入适当形式的收获函数,并对改进模型进行参数估计。其预测结果更加符合中国人口数量的实际情况。同时,还可以运用时间序列分析的方法对人口进行预测,如赵子铭(2019)以我国1949—2017年人口总数为研究对象,利用时间序列方法及不同检验、最优化方法建立ARIMA模型,对我国人口数量进行预测,预测结果基本符合我国人口增长趋势。但是,使用时间序列方法必须保证数据的平稳性,即当短期内出现生育政策调整时,使用时间序列的分析方法得出的结果就会产生较大的误差。Wilson Tom,Grossman Irina,Alexander Monica等(2021)对小区域的人口预测方法进行了研究。这一预测方法对区域性、有针对性的教育需求与资源配置起到重要作用。3.2基于人口预测的教育需求研究尹文耀(1998)提出了一种人口教育需求预测的方法,用一个综合性教育指标——总和在校年限,规划要达到的平均受教育年限,并根据这一目标测算全体人口各个时期、各个年龄组、各级教育需求。1971年起,我国开始实施计划生育政策。直到2013年,中国共产党十八届三中全会决定启动实施“单独二孩”政策。在政策实施后,我国人口人口有所增长,使得基础教育资源需求进一步增长。2016年1月1日起,“全面二孩”政策正式实施。针对“二孩”政策,史文秀(2017)基于对2017至2026年在园学前儿童数量预测,分析“全面二孩”政策背景下我国学前教育资源供需状况。研究认为,“全面二孩”政策将从2019年开始对我国学前教育阶段产生影响,到2022年,这一影响将达到最高峰。因此,我国居民对学前教育资源的需求增长与供给不足的矛盾也将日益凸显,我国学前教育发展的重点任务仍将是“扩资源”。李玲,黄宸,李汉东(2018)运用队列要素法,使用Leslie矩阵进行人口预测,基于第六次人口普查数据对“全面二孩”政策下2017年至2035年我国城乡常住学前教育适龄人口及所需的教育资源进行估算。研究结果指出,城镇在园幼儿数将于2022年将达到峰值,农村在园幼儿数于2021年将达到峰值,达到峰值后将呈现出下降趋势。所以,在“扩资源”的同时,也要注意基础教育资源短期与长期的均衡配置。

高凯,刘婷婷(2019)通过研究发现,我国基础教育各阶段在校生规模和资源需求都呈现倒U型的变化趋势;学前、小学、初中三个阶段的在校生规模和教育资源需求呈现“波浪型”的态势;目前,除初中阶段师资力量基本满足需求以外,其他阶段基础教育的人、财、物三类教育资源都有一定程度的紧缺,尤其是学前教育资源缺口最为严重。

3.3义务教育资源配置研究杨成荣,张屹山,张鹤(2021)在《基础教育公平与经济社会发展》一文中指出,2020年,我国已实现教育大国的历史性转变,九年义务教育普及率已高于高收入国家的平均水平。然而,教育公平,特别是基础教育阶段的公平问题日益凸显。对于基础教育资源配置的公平性,Omoeva Carina,Menezes Cunha Nina, Moussa Wael(2021)提供了一个衡量和分析系统内和系统间的教育资源分配并确定潜在的影响教育公平因素的方法框架,并使用巴西的相关数据来证实这一方法框架的现实可行性。另一方面,由于优质教育资源稀缺,校外辅导的需求也越来越大。但根据Wiseman Alexander W.(2021)基于PISA 2012及世界银行数据的研究,在跨国样本中,学生参与私人辅导与学生成绩呈负相关。这也为“双减”政策下,基础教育资源配置的进一步优化提供了新思路。

4. 计划与进度安排

4.1论文的研究计划2022年1月30日前完成文献阅读与数据搜集。

(数据主要来源为:第七次人口普查、国家统计年鉴)2022年2月28日前选定统计模型与统计软件,根据结果得出初步结论;2022年3月31日前阅读文献,完成毕业论文初稿;2022年4月30日前完成论文修改、查重、定稿;2022年5月31日前完成论文答辩准备。

4.2论文的撰写方案(一)教育需求预测1.三孩政策影响下的适学人口自然增长(生育率)2.经济发展水平(人均gdp)(二)人口流动因素1、地区经济差异(gdp差异)(文献找主要流动人口来源)2、教育资源分布(1)查阅文献确定各地资源配置现状,寻找江苏省义务教育阶段流动适学人口的主要来源地区。

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5. 参考文献

[1]陈霞,肖岚.Logistic模型的改进与中国人口预测[J].成都信息工程大学学报,2020,35(02):239-243.[2]赵子铭.基于ARIMA模型的中国人口预测[J].赤峰学院学报(自然科学版),2019,35(09):10-12.[3]Wilson, Tom,Grossman, Irina,Alexander, Monica,Rees, Phil,Temple, Jeromey. Methods for Small Area Population Forecasts: State-of-the-Art and Research Needs[J]. Population Research and Policy Review,2021(prepublish):[4]尹文耀.一种人口教育需求预测方法[J].统计研究.1998(01)[5]史文秀.“全面二孩”政策背景下我国学前教育资源供需状况及其政策建议——基于2017~2026年在园学前儿童数量预测[J].教育科学.2017(04):82-89[6]李玲,黄宸,李汉东.“全面二孩”政策下城乡学前教育资源需求分析[J].教育研究.2018(04):40-50[7]高凯,刘婷婷.“全面两孩”政策背景下我国基础教育资源供需状况研究[J].教育经济评论.2019(05):33-51[8]杨成荣,张屹山,张鹤.基础教育公平与经济社会发展[J].管理世界.2021(10):152-166[9]Omoeva Carina,Menezes Cunha Nina,Moussa Wael. Measuring equity of education resource allocation: An output-based approach[J]. International Journal of Educational Development,2021,87:[10]Wiseman Alexander W.. Does Inequality Stay in the Shadow? The Cross-national Effects of Educational Equity on Private Tutoring and Student Achievement[J]. International Journal of Educational Research,2021,109:[11]张天雪,朱一琳.近二十年我国基础教育改革热点的聚类分析——学术与政策的文本考查[J].宁波大学学报(教育科学版).2021(01):82-90[12]林秀颖.我国K12教育培训行业供求现状及趋势研究[J].现代营销(经营版).2020(09):64-65[13]陈磊,刘顺利,廖丽环.基于空间视角的中国义务教育资源配置效率研究[J].北京化工大学学报(社会科学版),2021(01):16-22 29.

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