1. 研究目的与意义（文献综述）
本文主要是运用dea方法定量测度我国武汉市的能源效率和能源投入冗余度。数据包络分析方法(data envelopment analysis,dea)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。dea方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家a.charnes和w.w.cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。因此本文采用此模型进行实证研究。
随着改革开放以来 40 年的经济发展和 gdp 持续增加，中国经济取得了辉煌成果。能源为中国经济成果的取得提供无竭动能， 但事有两面，资源环境问题也日益严峻。习总书记的“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念深刻揭示了生态环境的极端重要性， 为实现永续发展，我国政府不断加大环境保护力度，如制定碳排放目标，以绿色产业置换污染落后产能，以技术革新转换发展新动能等，节能减排前所未有的被重视。以 2020 年为限期，能源消费总量控制在 50 亿吨标准煤以下且单位 gdp 能耗下降 15% 以上在中国“十三五”规划中被强调，然而中国经济转型特殊阶段决定了能源需求会刚性增长，节能减排任务艰巨。提高能源环境效率是国家能源战略规划重点举措选项中为数不多的既能保持经济增长同时又能实现节能减排的手段，成为首要选择。一直以来，中国政府及统计部门传统的采用单要素的能源强度衡量能源效率且得出能源使用效率持续提高的结论，但能源强度具有不能反映经济生产实际且无法体现环境成本的片面性，并且经济生产活动的非期望产出如废气、废水等更是不可避免。
业是国经济的主体，是经济社会发展的柱，在能源消费中的份额最多，因此对业能源效率的测算是学术界致关注的热点和难点!我国中央政府将能耗强度下降作为考核地政府的约束指标，能耗强度通常能源消费与gdp产出的值或者其倒数来表示，这种单要素的能源效率衡量法，在定程度上能够反映能源投与经济产出之间的总体数量关系，但法具体体现能源作为投要素的种对gdp产出的具体贡献，也法体现各要素之间的投替代例!
2. 研究的基本内容与方案
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选取1999年至2019年的武汉市的业能源投、业资本投、业劳动投、业 gdp产出值、业合意产出排放量等样本作为板数据。
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对原始样本数据进行处理，对工业投入产出指标进行相关性分析并对投入产出的同向性采用spearman相关性检验法进行检验。
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选取的武汉市能源效率测量的投入要素包括：资本形成总额、劳动力人数、能源消耗；合意性产出：国民生产总值；非合意性产出：二氧化碳排放量。基于投入产出要素，运用带有非期望性产出规模报酬不变的超效率dea模型。
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1—3周：阅读相关书籍，查阅有关研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告；并收集数据。
6—8周：利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。
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1.王莉。基于ssbm-dea模型的工业能源效率测算及分析。经济体制改革。2019第2期p128-133
2.石崎。中国区域能源效率测算与分析。山西农经。2019第15期p5-6
3.张爱菊，权瑞。中国主要工业部门能源效率测算与分析。统计与决策，2014第7期p133-136
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