mRNA可变剪切的肺癌特异性表达的统计研究开题报告

全文总字数：6374字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 选题目的

癌症是一种“不死的疾病”，很难治愈，每年都在扼杀无数人的生命。其中肺癌的发病率和死亡率增长最快，是对人群健康威胁最大的恶性肿瘤之一。数据显示，男性肺癌的发病和死亡率在所有恶性肿瘤中均为第一，女性则排第二。大量资料表明，长期吸烟与肺癌发病有着密切的关系。除此之外，随着国家工业化的发展，城市中的大气污染愈发严重，近年来许多国家报道肺癌的发病率和死亡率均有明显的升高。肺癌的相关研究也愈发的重要，不仅是临床上的治疗，更要从深入的基因层面挖掘肺癌的“秘密”。

可变剪切是前体mrna成熟过程中产生多种mrna的一种机制，由此产生的转录本将产生与单个基因功能不同的多种蛋白质。研究数据显示，约95%的具有多外显子的基因会在前体mrna成熟过程中发生可变剪切。由此可见，可变剪切在各种生理过程中起着关键性作用。越来越多的证据表明，可变剪切的失调对人类健康产生负面影响，并导致各种疾病，包括癌症、糖尿病和神经退行性疾病。特定的剪切亚型是肿瘤发生和发展的驱动因子，其与肿瘤的发生、增长、转移、生存和耐药性有关。

2. 研究的基本内容与方案

1．基本内容

首先对处理过的数据进行初步筛选，去除无差异表达的冗余可变剪切从而降低数据维度；接着用更精确的特征提取方法筛选出差异表达的可变剪切；然后将这些可变剪切作为分类特征对样本进行分类，计算分类准确率；最后对可变剪切的作用基因做富集分析，揭示肺癌的分子机制。

2．目标

3. 研究计划与安排

1—3周：阅读相关书籍，查阅有关研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告，熟悉建模分析所需的软件应用。

6—8周：利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]indu jain，vinod kumar jain，renu jain．correlation feature selectionbased improved-binary particle swarm optimization for gene selection and cancerclassification[j]．applied soft computing，2019，62：203-215．

[2]dara，s．，banka，h．，annavarapu，c.s.r．a roughbased hybrid binary pso algorithm for flat feature selection and classificationin gene expression data．annals of data science，2017，4：341–360．