1. 研究目的与意义
数理统计是一门应用性很强的学科，往往需要大量的数据处理，没有一款计算机软件的支撑是难以想象的。
因此，选择一款合适的计算机软件与数理统计相结合就显得非常的迫切。
在众多的统计计算机软件中我选择了matlab，主要是由于matlab的统计工具箱功能强大，几乎囊括了数理统计中的方方面面，即便是个别matlab上没有考虑到的问题，用户也可以通过编制简单的m文件加以实现。
2. 研究内容和预期目标
本课题的主要研究内容是以现实生活中的随机现象的观察试验取得资料作为出发点，以概率论为理论基础来研究随机现象。根据查阅资料为随机现象选择数学模型，且利用数学资料来验证数学模型是否合适，在合适的基础上再研究它的特点，性质和规律性。然后列举若干应用实例，最后采用Matlab软件实现。
至于预期目标，主要是希望通过选取合适的数学模型，利用好Matlab软件去合理地解释一些随机现象，发现其内在的规律特点，并且，尽可能在已有的研究结果之上，观察是否能够在其他领域上的进行拓展延申。
3. 研究的方法与步骤
本课题主要采用了数理统计中比较主流的一些分析方法，例如：参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、协方差分析、卡方分析等等。采用数理统计方法对若干应用实例进行建模，然后通过Matlab编程给出计算结果，最后对结果加以分析和说明。
步骤：首先，统计随机现象的数据、计量值、计数值，抽样后对样品数据的频率，频数，概率以及特征数（算术平均值、中位数、极差、方差、变异系数等等）。然后，采用数理统计方法对若干应用实例进行建模，然后通过Matlab编程给出计算结果，最后对结果加以分析和说明。
4. 参考文献
[1] 茆诗松，吕晓玲.数理统计学.第2版.北京：中国人民大学出版社，2016[2] 盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计.第4版.北京：高等教育出版社，2010[3] 韩明，王家宝，李林.数学实验（MATLAB版）.第4版.上海：同济大学出版社，2018[4] 陈桂明，戚红雨.潘伟.MATLAB数理统计[M].北京：科学出版社，2002[5] 杨振华，郦志新.数学实验.第2版.北京：科学出版社有限责任公司，2018[6] 王浩华.数学实验及典型案例分析.第1版.合肥：中国科学技术大学出版社，2017[7] 薛定宇，陈阳泉.高等应用数学问题的Matlab求解[M].第二版.北京：清华大学出版社，2008
5. 计划与进度安排
1、2022年2月25日-3月3日，学生查看任务书，了解所选论题的状况和要求等。
2、2022年2月25日-3月10日，学生提交开题报告，等待教师审定开题报告。
3、2022年3月11日-5月31日，导师指导学生开始毕业论文写作。
