1. 研究目的与意义
背景：
1905年，yule等提出时间序列中四个不可观测部分，分别是趋势、循环、季节和不规则部分，这四种成分对时间序列有一定的影响。1919年，person提出将四种不可观测成分构建相互联系的模型，分为加法模型和乘法模型。其中，趋势成分又被称为长期趋势，它通常与短期（月或季度）的波动无关，与经济指标的基本发展特征相联系，如人口增加、社会发展和经济增长等，此种因素特别的反映经济运行的本质特征和态势；循环因素又被称为周期因素，它反映经济时间序列长期内扩张和收缩交替出现的周期特征，不同于季节特征，一个周期通常均大于一年；季节因素是经济时间序列在一年中的月份或季度值在历年中具有稳定的变动规律，通常由节假日、气候等季节因素决定。人们对经济发展趋势难以把握，甚至产生错误判断是由于这两种因素引发的波动往往掩盖经济运行的本质特征。不规则因素即为上述因素中未能考虑到因素，它的出现和持续时间、影响程度等均不可预知。
在同一时间序列中均包含上述因素，这些因素的影响使得时间序列不能正确反映经济运行态势，所以要对时间序列的变动得出科学判断，准确把握经济发展趋势，就必须不断对时间序列中的季节因素和偶然因素进行调整，季节因素调整，即剔除某时间序列中的季节性因素和偶然因素，从而使得经过季节因素调整的时间序列能准确反映社会经济运行态势。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
了解1. x11 季节调整方法；2. census x12 季节调整方法。包括：季节调整的模型选择；x12季节调整的核心算法；贸易日和节假日影响；x12-arima模型；外部影响调整诊断；3. 移动平均比率。包括：乘法模型；加法模型；4.tramo-seats方法 ，并通过这些方法解决一些实例。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
根据时间序列季节调整来建立模型，通过解决实际案例来给出时间序列季节调整方法的实际应用。
步骤如下：
4. 参考文献
[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例[M].北京：清华出版社，2009[2]林清泉.计量经济学 [M].北京：中国人民大学出版社，2006[3]李子奈等.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2010[4]暴奉贤等.经济预测与决策方法[M].广州：暨南大学出版社，2005[5]董承章.经济预测原理与方法[M].大连：东北财经大学出版社，1992[6]陶靖轩. 经济预测与决策[M].北京：中国计量出版社，2004[7]徐国祥.统计预测和决策[M].上海：上海财经大学出版社，2010[8]韩中庚等.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，2005[9]熊启才等.数学模型方法及应用[M].重庆：重庆大学出版社，2005[10]董臻圃等.数学模型方法与实践[M].北京：国防工业出版社，2006
5. 计划与进度安排
1、2022年2月25日-3月3日，前期工作, 与指导教师联系，根据要求收集资料。
2、2022年2月25日-3月3日，根据指导教师下达的毕业论文任务书，了解所选论题的状况和要求等。
3、2022年2月25日-3月10日，完成开题报告，提交开题报告等材料（开题报告、外文翻译等）。4、2022年3月11日-5月31日，毕业论文写作，按开题报告撰写论文。5、2022年4月15日-4月28日，中期检查，汇报课题进展情况，回答教师提问。6、2022年5月6日-5月19日，完成论文初稿，等待指导教师批阅论文初稿，提出修改意见。7、2022年5月20日-5月31日，论文定稿，经指导老师批阅，达到质量要求后定稿。8、2022年6月1日-6月7日，毕业论文评阅，指导教师写出评语，给出成绩等第;评阅教师评阅。9、2022年6月8日-6月14日，论文答辩，答辩委员会提出终审意见，确定成绩，填写评议书。
