多元线性回归统计预测模型研究及应用开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

在实际生活中，对于数据分析的预测有着庞大的应用领域，通过对于数据的几个指标，建立一个数学模型，且通过不同领域的预测模型研究，然后根据实际要求选出解决问题最佳的数学模型。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

通过多个预测模型的分析及研究，探究预测模型的方法及对数据的分析，用预测模型的基本方法对数据进行分析，得出预测模型。

再根据实际问题的要求得出最佳的预测模型。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

针对预测模型这一块进行研究，对各个领域的预测模型进行分析对比，得出数学模型。

对得出的数学模型进行分析，通过对各个领域的数据分析，得出适用于各个领域的预测模型。

4. 参考文献

[1]张海燕 基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析 [j] 统计与决策2010(13） 88-90

[2]田兵 多元线性回归分析及其实际应用 [j] 阴山学刊 2011,25（1） 16-19

[3] 纪钦洪,孙洋洲,于航,郭雪飞,孙玉平,刘强 基于多元线性回归的碳配额价格预测模型研究 [j] 现代化工 2018,38(4) 220-224

5. 计划与进度安排

1、2022年2月25日-3月3日，下发毕业论文任务书

2、2022年2月25日-3月10日，完成开题报告

3、2022年3月11日-5月31日，按开题报告撰写论文