1. 研究目的与意义
据教育部统计，2019年全国普通高校毕业生预计834万人，比2018年增加14万人，再创新高，毕业生的就业问题已经成为全社会关注的焦点。
目前，网络招聘已成为大学生就业主渠道之一，许多大学生都通过网络来了解现在的招聘信息，但是对于一类相似的岗位，又不知道岗位有哪些需求，希望通过互联网能够发现更为全面、具体的信息。
为此，采用网络爬虫技术，构造特定url，可以对这些招聘网站进行信息的提取，这样能够获取国内部分知名招聘网站发布的上万条招聘岗位信息，然后利用统计学方面的知识对获取到的信息进行分析，得到有用的市场需求条件，掌握大量人才市场对高校毕业生的需求情况，让高校毕业生更加了解就业。
2. 研究内容和预期目标
本项目要求利用网络爬虫方法获取最新的网络招聘信息，分析用人单位对本科毕业生的需求情况并给出合理建议。
主要内容包括：
1.利用网络爬虫分析用人单位对本科毕业生的专业背景、技术要求、薪资待遇等方面的总体情况以及信息与计算科学专业的相关情况。
3. 研究的方法与步骤
主要借助互联网资源，参考网上开源的网络爬虫和各种网络相关的书籍、视频等信息，学习了解网络爬虫运行机制、基本原理。
根据所爬取的目标网站设计自己的爬虫，自主学习Python语言，熟悉Scrapy框架的搭建，了解Mysql的简单操作，对有关框架学习、编写、调试。
4. 参考文献
[1]李航，统计学习方法，北京：清华大学出版社，2012年1月
[2]于娟，刘强，主题网络爬虫研究综述，计算机工程与科学，2015 年2月：231-237
[3]胡松涛，python网络爬虫实战 第2版，北京：清华大学出版社，2018年1月
5. 计划与进度安排
2022年02月28日—2022年03月10日 查阅资料完成任务书，完成开题报告
2022年03月11日—2022年05月31日 开始论文写作，学习网络爬虫基本机制，学习使用mysql数据库，学习python,搭建scrapy环境，学习相关框架知识
2022年04月15日—2022年04月28日 查阅资料，与导师讨论设计缺陷，并提出解决方案，完成基础代码编写
