统计过程控制中Profile控制图的若干研究开题报告

1. 研究目的与意义

在过去统计过程控制(Statistical Process Control,即：SPC)中，对某个产品或者过程的监控往往只依赖于特定的质量指标来完成，从而使得效率较低，而Profile数据监控含有两个能描述产品特征的因素.区别过去传统的检测方法,它可以应用到更为广泛的领域.为了能使profile数据监控在使用时，更准确，更快捷，错误率更小，于是本文在这一基础上进行了改进。

2. 研究内容和预期目标

本文在研究时，通过指数滑动加权平均来构造残差控制图，并在一元的形式下推广向多元，然后通过控制图的平均运行长度来检验其效率。

预期能够在产品生产过程发生异常时更快得到警报。

3. 研究的方法与步骤

首先在一元情况下通过建立标准化迭代残差构造EWMA统计量，再通过马尔科夫链来计算平均运行长度ARL，来作为判断控制图性能的依据。然后将一元EWMA标准化残差控制图推向多元的情况，再次计算ARL，在失控状态下进行大小比较。

4. 参考文献

1.尚云艳 关于profile控制图的若干研究《西北大学》 ,2013

2.张佳佳 对profile监控的一些研究南开大学 ,2015

3.张同友,贾新章 统计过程控制中的回归控制图技术 《固体电子学研究与进展》2001 ,21 (3) :330-333

5. 计划与进度安排

1. 2022年3月5日-3月11日 动员与交流 毕业论文工作动员，组织指导老师和青年教师进行交流、培训。

2. 2022年3月5日-3月11日 下发毕业论文任务书 指导教师完成在系统中毕业论文任务书的下发，系主任审核任务书。指导教师向学生讲授所选论题的状况和要求等

3. 2022年3月5日-3月18日 学生完成开题报告 学生提交开题报告等材料（开题报告、外文翻译等），指导教师审核开题报告等材料。