1. 研究目的与意义
《大数据时代》是由英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格编写，这本书前瞻性的指出了大数据给我们的生活、思维、工作所带来的改变，颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。开启了一个时代的重要转型。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。目前社会各界对大数据研究的火热程度可谓空前，大数据(bigdata)涉猎了广泛的领域，如：传感器网络、社会网络、互联网、天文学，大气科学，基因组学，生物化学，军事侦察，医疗记录、大规模电子商务等等，对大数据的研究处理需要特殊的技术，包括大规模并行处理(mpp)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统等等。许多领域的变革都将基于对大数据的理解、分析和运用。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产和石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展。
2. 研究内容和预期目标
论文将大致分为以下几个方面进行讨论：1．阐述《大数据时代》的主题思想和内涵；2．综述目前大数据的研究利用现状；3．分析大数据时代在对各个领域的影响；4．讨论对大数据的研究利用在推动社会变革和发展等方面的作用和意义。
通过对《大数据时代》的阅读和相关资料的查询，充分领略大数据时代的内涵，并对大数据时代的现状产生一定的认识与了解，思考在大数据时代我们能运用大数据做出哪些改变以及如何运用大数据推动社会发展。
3. 研究的方法与步骤
本文的研究方法大致分为以下几个方面：
1．阅读《大数据时代》；
2．查阅大数据有关的文献资料；
4. 参考文献
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[m].杭州:浙江人民出版社.2013.
[2]陈春宝，阙子扬，钟飞.大数据与机器学习：实践方法与行业案例[m].机械工业出版社，2017.1
[3]刘凡平.大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例[m].电子工业出版社，2016.12
5. 计划与进度安排
1、2月20日—3月5日接受任务书。
2、3月5日—3月12日合理化地写开题报告。
3、3月13日—5月21日论文写作阶段。每一周至少一次向指导老师汇报、交流论文进展情况。
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