1. 研究目的与意义
一．研究背景
人工智能是21世纪世界三大尖端技术之一，它在社会生产生活中起到了无可替代的巨大作用，它研究、开发用于模拟、延伸和扩展的智能的理论、方法、技术及应用系统。作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能化实质，并生产出新的能以人类智能相假的方式做出反应的智能机器，它是多种学科互相渗透的一门综合性新学科，是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，用以延伸人们智能的科学。
2. 研究内容和预期目标
本课题的主要研究内容是：
1、人工智能发展阶段、ai的几个不同分支和基本应用；
2、熟悉概率统计、线性代数和matlab等基础数学在ai方面的应用；
3. 研究的方法与步骤
研究方法：文献研究法、层次分析法、一般数学方法等
研究步骤：
1、充分了解概率统计、线性代数和matlab等基础数学在ai方面的应用
4. 参考文献
[1]yudong zhang, saeed balochian, praveen agarwal, vishal bhatnagar, orwa jaber housheya. artificial intelligence and its applications.hindawi publishing corporation.2014
[2]steve bako,thijs vogels,brian mcwilliams,mark meyer,jan novák,alex harvill,pradeep sen,tony derose,fabrice rousselle.kernel-predicting convolutional networks for denoising monte carlo renderings[j] . acm transactions on graphics (tog) . 2017 (4)
[3] sarah taylor,taehwan kim,yisong yue,moshe mahler,james krahe,anastasio garcia rodriguez,jessica hodgins,iain matthews.a deep learning approach for generalized speech animation[j] .acm transactions on graphics (tog) . 2017
5. 计划与进度安排
2022年2月24日-3月1日: 任务书,导师讲授选题状况和要求等;
2022年2月24日-3月8日: 开题报告,导师修改审定开题报告
2022年3月9日-5月31日: 毕业论文写作,学生按开题报告撰写论文
