1. 研究目的与意义
当今社会互联网已广泛应用于各个领域,利用数据分析,通过检测用户行为,获得各方面的数据进行分析、研究的操作归结为用户行为分析。
各种产品可以通过用户行为分析来更加详细、明确的了解用户的行为习惯,将用户行为习惯与产品功能相结合,并因此分析出系统操作、网站功能或推广渠道等方面存在的问题,让用户有更好的产品体验,提高业务的转换率。
本研究课题拟在深刻了解用户行为分析操作的基础上,利用数学建模方法及matlab等相关软件对若干实例进行数据计算、分析,并讨论所得结果,从而达到解决实际问题的目的。
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2. 研究内容和预期目标
根据任务书的要求,搜集用户行为分析问题的相关文献资料,了解用户行为分析的基本思想,根据具体实例进行行为分析,以此来逐渐掌握用户行为分析的具体方法。具体研究内容如下:
- 用户行为分析的重要性及方法特点;
- 逻辑斯蒂回归模型的建立与应用;
- 根据具体实例进行用户行为分析,并对其做出假设、建模、求解和分析;
- 结语。
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3. 研究的方法与步骤
- 搜集相关文献资料,掌握用户行为分析的实际意义及具体方法;
- 了解并掌握逻辑斯蒂回归模型、主成分分析法、结构方程模型等解题方式;
- 利用matlab软件编写模型求解程序的大体框架;
- 结合具体案例进行数据建模并求解分析,编写程序;
- 进行程序调试,同时对求解过程和结果进行讨论分析;
- 对研究成果进行总结整理。
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4. 参考文献
[1] 茆诗松等.概率论与数理统计教程[m].北京:高等教育出版社,2004.
[2] 盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[m].北京:高等教育出版社,2001
[3] 仲洪丽,邓少灵.移动社交对用户支付行为的影响因素研究[j].电子商务,2018,(第3期).
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5. 计划与进度安排
1、2022年2月24日-3月1日,接受毕业论文任务书,了解论文相关工作要求;
2、2022年2月24日-3月8日,完成开题报告,并接受指导教师修改和审定论文开题报告。
3、2022年3月9日-5月31日,论文写作阶段。每周至少一次向指导老师汇报、交流论文进展情况;
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