基于广义线性模型对可卡因数据的统计分析;开题报告

 2021-08-08 01:08

1. 研究目的与意义

搞清楚广义线性模型的特征,模型拟合的数据类型,并且估计程序,了解含义。

分析该模型时会遇到了什么困难,及如何解决。

给出国内外最新进展情况以及得到的结论。

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2. 国内外研究现状分析

广义线性模型的理论是对线性模型经典理论的重要推广,试分析不同类型数据的工具。

它既适应于连续数据,也适应于离散数据,特别是后者,如计数数据和属性数据等。

在这应用上,尤其是在医学、生物、经济、社会等数据的统计分析上、有重要的生物意义。

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3. 研究的基本内容与计划

1)第1到2周:熟悉数据的背景;查阅指定的参考文献;了解该模型的特点。

初步了解题目意思,基本理解大体框架;2)第3-4周:资料收集,制定论文撰写计划,对照资料,完成开题报告和任务书;3)第5周到第10周:解决理论和计算问题,撰写论文;4)第11周到第12周:修改打印论文5)作好准备答辩。

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4. 研究创新点

广义线性模型的应用具有广泛性和方便性。

对于现实中的一个机器学习问题,我们只需要选择利用什么概率模型进行建模,如逻辑回归分类问题的伯努利分布、线性回归拟合问题中的高斯分布。

然后将其化成指数分布族的形式,就可以得到预测函数。

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