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1. 研究目的与意义
搞清楚广义线性模型的特征，模型拟合的数据类型，并且估计程序，了解含义。
分析该模型时会遇到了什么困难，及如何解决。
给出国内外最新进展情况以及得到的结论。
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2. 国内外研究现状分析
广义线性模型的理论是对线性模型经典理论的重要推广，试分析不同类型数据的工具。
它既适应于连续数据，也适应于离散数据，特别是后者，如计数数据和属性数据等。
在这应用上，尤其是在医学、生物、经济、社会等数据的统计分析上、有重要的生物意义。
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3. 研究的基本内容与计划
1）第1到2周：熟悉数据的背景；查阅指定的参考文献；了解该模型的特点。
初步了解题目意思，基本理解大体框架；2）第3-4周：资料收集，制定论文撰写计划，对照资料，完成开题报告和任务书；3）第5周到第10周：解决理论和计算问题，撰写论文；4）第11周到第12周：修改打印论文5）作好准备答辩。
4. 研究创新点
广义线性模型的应用具有广泛性和方便性。
对于现实中的一个机器学习问题，我们只需要选择利用什么概率模型进行建模，如逻辑回归分类问题的伯努利分布、线性回归拟合问题中的高斯分布。
然后将其化成指数分布族的形式，就可以得到预测函数。
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