数学建模中的预测模型探讨开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

在很多数学模型中,预测模型是在采用定量预测法进行预测时,最重要的工作是建立预测数学模型。

预测模型是指用于预测的,用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。

它在一定程度上揭示了事物间的内在规律性,预测时把它作为计算预测值的直接依据。

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2. 国内外研究现状分析

虽然自从人类诞生以来,预测活动就已经存在了,但预测科学真正作为一门学科进行理论研究与应用起源于20 世纪60-70 年代。

我国的预测科学与实践起步较晚,但由于后发优势的作用,在直接运用综合方法进行预测方面取得了良好的实际效果。

而且,在实践当中,我国的预测工作者还提出了一些崭新的、实用的预测方法体系,发挥了积极的指导作用,取得了举世瞩目的成果。

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3. 研究的基本内容与计划

首先,详细查阅有关预测模型的推论;其次,找出生活中关于预测模型的实际例子并做探索; 再者,尝试用灰色预测算法或BP神经网络来对事例进行预测。

最后,尝试编写相应的运行程序,并适当举例验证所提出的的理论算式 。

时间安排: 1查阅文献,了解研究动态,做开题报告。

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4. 研究创新点

采用智能算法中的BP神经网络,对先有数据进行数据分析,得出最终的预测结果。

利用模型进行预测,要进行误差分析。

所谓误差分析就是利用选定的预测模型和方法对样本期计算出预测值,求出相应的预测误差,进行误差分析。

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