生物地理学优化算法在非线性优化中的应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

bbo简介

生物地理学(biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,dan simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(bbo,biogeography-basedoptimization)。它是在遗传算法和粒子群算法的基础上发展来的，适用于解决高纬度的、多目标的最优化问题。

目前，关于生物地理学优化算法的理论以及应用研究才刚刚起步，研究成果比较分散，缺乏系统性，尤其是相对于蚁群算法、粒子群算法等而言，其应用领域还有待扩展，理论研究还有待深入。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容

bbo是2008年被首次在ieee上提出来的，作者是dan simon。它是研究生物的地理分布数学算法在最优化问题中的应用。该算法主要步骤如下。

(1)初始化bbo算法参数。设定栖息地数量n、优化问题的维度d、栖息地种群最大容量smsx；设定迁入率函数最大值i和迁出率函数最大值e、最大变异率mmax,=、迁移率pmod和精英个体留存数z。

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告

4-6周：总体设计，完成论文综述

7-10周：设计算法，功能模块设计

4. 参考文献（12篇以上）

[1]weian guo,lei wang,qidi wu. numerical comparisons of migration modelsfor multi-objective biogeography-based optimization[j]. informationsciences,2016,328:.

[2]封全喜. 生物地理学优化算法研究及其应用[d].西安电子科技大学,2014.