观测数据剔除野值的算法研究开题报告

 2021-08-14 19:02:54

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.浅谈观测数据剔除野值野值的定义有很多种。

一种比较公认的且与目标预测中的野值剔除比较贴切的定义是barnett和lewis在1984年给出的定义:野值就是一个观测数据集中与其他数据表现不一致的一个或多个观测点组成的子集。

在目标预测中(也即下文中的第二种情况),由于目标测量数据采集过程受传感器、转换器以及无线电传输过程中的干扰,使得接收数据中经常会产生异常跳变点,就会产生野值。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

在实际应用中,所取得的观测数据通常含有随机误差,大部分的误差是在合理的变化范围之内,个别的误差偏差较大,明显在合理的变化范围之外,这类异常数据就是所谓的野值。

在实际应用中所涉及的数据处理时,必然涉及到剔除野值的问题,这主要体现在如下两种情况。

第一种情形,是在观测得到成批的观测数据之后,根据问题的数学模型,采用最小二乘法进行参数确定时,如何剔除这些野值,对于精确确定待定参数,具有非常重要的意义。

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