SAR雷达海面静止目标识别算法研究与实现开题报告

 2021-08-14 07:08

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

课题的根据:1)说明本课题的理论、实际意义

2)综述国内外有关本课题的研究动态和自己的见解

1、说明本课题的理论、实际意义

随着海洋资源的不断开发,在近海建造了大量的海洋工程,如海上石油平台等。这些海上的海洋工程有可能导致海洋污染,如石油平台的漏油会造成海洋石油污染。因此需要对这些静止的海上目标及其附近的海域进行监测,这就需要首先检测这类海上的静止目标。合成孔径雷达sar能够监测海上静止目标,一是由于sar不受天气的影响,可以全面地对海上静止目标进行检测,二是由于海上静止目标多会产生角反射,而sar对角反射敏感。此外,检测出的海上静止目标还可以为海洋sar图像的精确定位提供控制点。本文利用子孔径分解技术将sar分解为子孔径图像,并利用子孔径图像之间的2l-ihp(two-looksinternalhermitianproduct)方法[1,2]检测静止的海上静止目标。然而由于海上船只的影响,检测出的结果可能不仅仅包括海上静止目标,还包括许多周围的船只,需要对检测的结果结合其它方法进一步对二者进行区分,进而排除船只,更准确的检测海上静止目标。由于停靠在海上静止目标的船只可以认为属于静止目标的一部分,所以可以认为海上静止目标附近海域的船都为运动的。在此假设下,本文选用目标形状量算检测和子孔径目标运动检测的方法区别海上静止目标和船只,优选2l-ihp检测的结果,自动地更准确地检测出海上静止目标。文中第2部分简单介绍了子孔径分解技术;第3部分详细描述了海上静止目标的检测方法;第4部分给出实验结果,实验所采用的图像为envisat单视复数据;最后给出结论。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

sar图像目标识别技术的关键闻题

sar图像的预处理问题

sar图像的特征提取问题

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