区域生长的图像分割方法开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

数字图像分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要分支。

由于大量的数字图像处理方法可以应用于目标分割和提取过程中,其在计算机视觉、模式识别等领域的广泛应用引起了众多研究者的关注。

相信对这一问题的深入研究,不仅能够完善这一问题的解决方案,而且能够促进模式识别、计算机视觉、人工智能等计算机科学分支学科的发展。

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2. 国内外研究现状分析

近二十年来,图像分割和边缘检测问题得到了广泛的关注和发展。

基于阈值的图像分割方法是图象分割算法中最常用并且使用起来非常简单的一种方法。

它不仅得到人们的广泛重视和研究,在实际生活中也得到大量的应用。

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3. 研究的基本内容与计划

本课题主要研究基于区域生长的图像分割方法。

要求对背景和目标灰度区别大的图像能准确选取种子区域利用区域生长模型进行高效分割;结合颜色信息和区域生长方法分割彩色图像。

2018-12-27 2018-12 -31:选题、拟定课题、编写毕业任务书。

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4. 研究创新点

毕业设计将给出基于区域生长的图像分割方法,并利用现有的编程程序如MATLAB给出具体的算法程序,对背景和目标灰度区别较大的图像进行分割以方便对区域生长的图像分割方法进行更深入的学习与理解。

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