基于群演化算法的机场摆渡车调度问题研究开题报告

 2022-01-04 08:01

全文总字数:4628字

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着中国经济的高速发展,搭乘飞机出行成为了许多人远程出行的选择。目前中国已经是全球第二大航空运输市场。预计在2024年,中国将成为全球最大航空运输市场。然而,随着高速增长的航空需求与有限的机场资源之间矛盾的不断加深[1],如何高效地利用机场资源成为机场运行的关键问题之一[2]。

机场摆渡车是用于机场候机楼与机坪之间接送旅客的专用车辆。尽管越来越多的机场逐渐引入廊桥来解决旅客运输的问题,廊桥在实际运用中仍存在着:廊桥数目有限、间接造成的费用损失过高、无法应对大流量航班等问题,机场摆渡车方案仍是目前的最优解。目前我国民航机场对行李运输车辆的调度大都还是依靠人工调度[3]。

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2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计的基本目标为:为机场摆渡车调度问题这一fjsp问题寻找一种更为先进、普适的解决方案。

在机场摆渡车调度问题上,我拟采用遗传算法、蝙蝠算法以及将两者思想混合的变异蝙蝠算法进行模拟,一一进行比较,选择效果最好的算法进行仿真,提供一套现实可行的机场摆渡车调度方案。

蝙蝠算法是yang于2010年提出的一种启发式搜索算法。作为一种较新的群智能算法,其具有更高的准确性和有效性,且没有许多参数要进行调整。遗传算法本身具有很强的全局搜索能力,许多学者在算法中引入遗传因子,以增强算法的全局搜索能力。相信蝙蝠算法与遗传算法相混合可以得到非常好的结果。

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3. 研究计划与安排

毕业设计监督安排如下:

1-3周:查阅文献,完成开题报告

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4. 参考文献(12篇以上)

现阶段阅读的主要参考文献如下:

[1] 杨文东,陶婧婧,贾玉平.机坪摆渡车实时调度系统仿真[j].南京航空航天大学学报,2013,45(06):854-858.

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