全文总字数：3474字
1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1. 课题的意义
目前，保证金融机构的健康性是防范金融危机最基本的要求，而不开放、不竞争会导致高杠杆、低资本、不良贷款等现象的出现。因此，在金融去杠杆的大背景下，加强竞争并抑制不良贷款是防范金融风险的必要要求。该课题通过分析预测未来各地区商业银行不良贷款率的走向，并且让不同地区对竞争力度加以把握，进一步降低商业银行不良贷款率，从而有效的控制贷款风险，为今后中国商业银行市场化改革提供参考，在一定程度上能够促进金融业的发展。
2. 国内外研究进展
2. 研究的基本内容和问题
1. 研究内容
本文对近十年来中国大部分地区商业银行不良贷款率进行统计分析。首先，利用spss对自变量进行描述性统计分析。其次，通过建立时间序列模型，根据近十年来不同地区商业银行不良贷款率去预测未来的走势。最后，着重利用多元线性统计回归模型分析商业银行区域内竞争这一因素对不良贷款率的影响。
2. 研究目标
3. 研究的方法与方案
1. 研究方法
1.1 描述性统计分析
描述统计法,是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。
4. 研究创新点
根据前期国内外文献综述，我们发现从区域性市场竞争的外部影响方面对不良贷款程度进行分析和考察的文献较少。
本文着重对商业银行区域内竞争这一外部影响因素对不良贷款率进行分析。预期商业银行所在地区的竞争程度越高，银行的不良贷款率越低，并且在经济水平较为落后的地区区域内竞争这一因素对不良贷款的影响程度相比经济发展水平较高地区的影响程度大。
因此地区政府可以通过对竞争力度的把握，利用银行业市场化作用，进一步的控制商业银行不良贷款率，从而有效的控制风险。这能为银行业市场化改革提供了有效的借鉴。
5. 研究计划与进展
1. 2019.2.20-3.5：数据收集。（已完成）
2. 3.6-3.20：利用spss对自变量进行描述性统计分析。
3. 3.21-4.1：利用时间序列模型预测未来不良贷款率的走向。
