1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
研究意义:
水稻是我国主要的粮食作物,水稻最终产量的形成是它在整个生长过程中受外界环境因子综合影响的结果。我国主要的水稻主要有单季稻、双季早稻和双季晚稻,它们都需要在适宜的气象条件下才能生长。影响它们的气象因子大致有水分、光照、温度等,这些因子适宜与否都会影响到水稻的产量。因此,了解不同时期的气象条件,分析它们对水稻产量的影响,对提高水稻产量有重要意义。
国内外研究概况:
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2. 研究的基本内容和问题
研究目标
利用matlab或spss等统计数学软件对光温因子作主成分分析,并对综合化的变量与水稻产量作回归分析。
研究内容
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3. 研究的方法与方案
拟采取的研究方法:理论推导和实验验证相结合。
技术路线:主成分分析法、回归分析法和资料收集法利用主成分分析法将多个光温因子化为少数几个综合指标运用回归分析法分析出光温因子对水稻产量的影响推导出光温因子对水稻产区的影响趋势用matlab建立光温因子-水稻分布模型并绘出光温因子-水稻分布图像得出结论
实验方案:
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4. 研究创新点
特色或创新之处
(1)用主成分分析法对气象数据进行降维处理,用更为综合的几个指标代替原来繁多的指标,大大简化了计算过程,增强了结果的准确性。
(2)通过建立两种不同模型的对比,体会不同统计方法在实际问题中的优缺点。
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5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展:
准备阶段,阅读相关文献与资料,形成整体的研究思路(2017年2月3月)
设计调查方案,下载数据并进行初步处理,将数据进行整合筛选,得到可用真实的数据,并进行记录。(2017年3月3月15日)
熟悉matlab或spss等统计软件,编写主成分分析法程序,将数据带入,得到主成分(2017年3月16日4月15日)
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