1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义：
聚类分析建立的是一种长期投资的理念，因此在我国证券市场走向成熟的过程中，提倡运用这种理性的投资分析方法，不仅可以降低投资风险，规范投资行为，还有利于促进股票公司从经营业绩和成长能力出发参与市场竞争，促进了我国证券市场的健康发展。
首先，聚类分析是建立在基础分析之上的，立足于对股票基本层面的量化分析，弥补了基础分析对影响股票价格的因素大多是定性分析的不足。作为理性的长期投资的参考依据，其目的在于从股票基本特征决定的内在价值中发掘股票真正的投资价值。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：
本文通过运用多元统计分析中的聚类分析的方法，从股市证券的创业板块中随机选取多家上市公司，根据其若干年的证券中期报告中的信息及数据，对这些公司股票数据进行聚类分析，试图将他们进行分类，从而对股票进行分析和评价。
研究内容：
3. 研究的方法与方案
研究方法：
借鉴多元统计中的聚类分析的方法，建立数学模型，将理论演绎与现实归纳相结合，利用其股票数据，运用聚类分析的方法进行实证分析，从而为投资者提供帮助。
聚类分析法是把个体逐个地合并成一些子集，直至整个总体都在一个集合之内为止。聚类前，先对数据进行变换处理。聚类分析处理的开始是各样品自成一类，计算各样品之间的距离，并将距离最近的两个样品分成一类。然后，选择并计算类与类之间的距离，并将距离最近的两类合并，如果类的个数大于1，则继续并类，直至所有样品归为一类为止。最后绘制系统聚类系谱图，按不同的分类标准或不同的分类原则，得出不同的分类结果。
技术路线：
（1） 数据的选取、收集、分类、整理；
（2） 掌握聚类分析的基本方法和其在证券分析中的具体应用方式；
（3） 运用SPSS软件对数据进行分类处理，得出分类结果；
（4） 绘制系统聚类系谱图，并根据图样进行分析，得出结论。
实验方案：
建立股票综合评价指标体系 |
选定聚类分析的范围 |
收集股票样本的指标数据 |
求取行业指标的均值 |
对数据进行标准化处理 |
用SPSS软件进行聚类分析 |
根据需要确定聚类程度 |
分析聚类结果，做出决策 |
可行性分析：
随着我国市场经济的飞速发展，人们的金融意识和投资意识日益增强。越来越多的投资者把眼光投向了股票，实践已经证明股票是一种不仅在过去提供了投资者可观的长期利益，并且在将来也将提供良好机遇的投资工具。我国股票市场的规模已达到较高水平，正逐步走向成熟与规范。然而股价涨跌无常，股市变幻莫测，投资者要想在股市投资中赢取丰厚的投资回报，成为一个成功的投资者，就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景，详细分析上市公司的财务状况。树立以基本分析为主，技术分析为辅的投资理念，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资，因而股票评价也就显得十分必要。而运用数学方法对股票进行研究的趋势越来越明显。多元统计分析方法广泛的运用于各个方面，其对股票的研究有一定的优越性。目前，国内外也有大量的学者运用多元统计的方法对证券股市进行分析，表明多元统计的方法在证券分析中应用将会越来越广泛。4. 研究创新点
本课题是将多元统计中的聚类分析的方法应用到证券分析中，具体通过某一个具体的板块中随机选取的多支股票的数据进行分析，用最新的数据，结合多元统计学的方法和统计软件进行实证分析，从而为广大投资者在分类和评估公司的优劣等方面提供科学有效的依据。
5. 研究计划与进展
2015年9月-12月：阅读大量文献,了解聚类分析的定义及其应用；
2016年1月：学习聚类分析具体方法，并学会将其应用到统计软件spss中；
2016年1、2月：收集近几年相关数据并对数据进行整理；
