关于粗糙集在综合评价中的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

意义：

粗糙集方法能有效处理不精确、不一致和不完整的信息，通过知识挖掘，发现隐含的知识和潜在的规律，以其特有的属性约简和属性重要度原理，无须任何先验信息，就可以有效剔除冗余信息，并比较不同属性间的依赖性与重要性，导出分类规则。这些特性使得粗糙集理论在指标体系优化和综合评价中能发挥很好的作用。

国内外研究概况：

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：

对粗糙集在综合评价中应用进行系统的研究，通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重，并用算例证明其可行性。

内容：

3. 研究的方法与方案

研究方法：

查阅资料，了解相关理论，确定方法，算例证明

技术路线：

4. 研究创新点

创新之处：

综合评价在生活中的应用无处不在，但现有的评价方法多是根据先验信息带有明显的主观性。而粗糙集理论基于集合中对象间的不可分辨行的思想，作为一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，它无需任何先验信息，能有效分析处理不精确、不完整等不完备信息，对不确定集合的分析方法是客观的。并且本论文中提出的综合评价方法简单易懂可行性强适用范围广泛，便与实际应用。

5. 研究计划与进展

2014年9月2014年11月

收集有关基于粗糙集的指标体系优化及评价方法的相关文献，通过整理归纳，完成文献综述

2014年11月2014年12月