1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义：
随着我国市场经济的飞速发展，人们的金融意识和投资意识日益增强。越来越多的投资者把眼光投向了股票，实践已经证明股票是一种不仅在过去提供了投资者可观的长期利益，并且在将来也将提供良好机遇的投资工具。我国股票市场的规模已达到较高水平，正逐步走向成熟与规范。然而股价涨跌无常，股市变幻莫测，投资者要想在股市投资中赢取丰厚的投资回报，成为一个成功的投资者，就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景，详细分析上市公司的财务状况。树立以基本分析为主，技术分析为辅的投资理念，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资，因而股票评价也就显得十分必要。而运用数学方法对股票进行研究的趋势越来越明显。多元统计分析方法广泛的运用于各个方面，其对股票的研究有一定的优越性。
国外研究状况：
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标：
本文通过因子分析法和主成分分析法分析沪市Ａ股制造业的221家上市公司的财务报表。用spss软件对数据进行处理，计算出因子得分和主成分得分。从221支股票主成分得分与因子得分的排名中，找出最具有投资价值的股票，给投资者以参考。
研究的内容：
3. 研究的方法与方案
研究方法：
(1)因子分析法
因子分析是研究将众多原始的变量浓缩成几个少数的因子变量的一种多元统计分析方法。信息丢失量少，每个因子变量都有较强的可解释性。是一种有效的降维和信息浓缩技术。一般地,股票数据报表中指标很多,将多个变量综合为几个少数因子，可以让投资者更直观的对股票进行研究。
4. 研究创新点
特色或创新之处：
本文运用了因子分析法与主成分分析法，对沪市Ａ股制造业2014年财务报表进行分析。通过对2014年的数据的计算结果进行分析，预测出2015年沪市A股制造业最适合投资的股票，为股票投资决策提供参考。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展：
2014.12.052015.1.15:收集查阅相关资料，了解股票的背景知识、因子分析与主成分分析理论知识，确定论文题目，收集资料，与导师讨论并完成论文的初步大纲。
2015.1.152015.3.25：掌握因子分析与主成分分析的理论知识与建模方法，收集沪市a股制造业上市公司的财务报表，对要提取的指标进行处理。
