1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
课题意义: 随着经济体制改革的深化,我国股票市场也不断地发展与完善,参与股市投资的投资者日益增多,股市投资已成为一种人们愿意承担其风险的理财手段,而股票自然而然也成为了人们关心的热门话题。
国内外研究概况:[1]有关交易量与市场波动关系的研究。
①engle的自回归条件异方差(arch)过程对许多金融收益时间序列提供了很好的拟合,该过程允许条件方差作为过去误差平方的函数随时间变化。
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2. 研究的基本内容和问题
研究的目标:应用月度时间序列数据,通过选取指标建立逐步回归模型。
通过对统计变量的选入与剔除运算,最终确定2-3个作为进入模型的显著变量。
从而得出结论。
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3. 研究的方法与方案
首先,确定并研究样本。
其次,在此基础上选择确定影响股票价格的主要因素。
再次,运用spss软件进行回归分析,建立多元逐步回归模型。
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4. 研究创新点
股票价格波动的影响因素,长期以来仅仅停留在对个别股票的研究,而没有将股票价格影响因素扩大到整个市场环境中去探寻。
实质上,股票价格不仅与上市公司企业内部财务状况有着密切的关系,还与整个股票市场状况乃至整体经济运行状况有关。
本课题采用实证研究的方法,应用月度时间序列数据,通过选取可能影响股票价格波动的指标,建立多元逐步回归模型。
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5. 研究计划与进展
2013.92013.12查阅相关书籍期刊,整理前人的研究成果,完成文献综述和开题报告。
2013.12-2014.2 熟悉对股票相关领域知识研究的各种方法,对前人的研究方法、成果有一个基本的了解,并能掌握若干。
2014.22014.5采用实证研究的方法,应用月度时间序列数据,通过选取可能影响股票价格波动的指标,建立多元逐步回归模型。
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