基于时间序列分析的空气质量预测开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题意义

环境空气质量预测系统是人们在对污染物排入大气环境后扩散、迁移的规律认识基础上建立起来的系统。 空气污染对人体所造成的危害是在不知不觉中形成的, 危害一旦形成, 就往往积重难返, 而健康的损害是对每个人最大的利益损害。因此对空气质量的预测非常重要。

利用时间序列分析来预测和评价未来不同空间尺度上空气质量变化状况和趋势,可以减少人力物力，也可以根据空气质量季节性规律进行更加深入的预测。并且环境空气质量预测系统在统计分析多年实测污染气象资料的基础上, 以大气污染的物理机制为出发点, 利用统计数学方法借助计算机技术预测具有一定污染源的区域大气污染物浓度值的时空分布, 有着广阔的发展前景。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：

（1）分析一些主要城市的空气质量水平。

（2）根据之前的空气质量具体数值来预测之后的空气质量水平和具体数值。（3）根据预测结果给有关部门和人民提出具体建议。

3. 研究的方法与方案

研究方法：

（1）学习环境大气学方面的理论知识，对空气质量变化能进行合理解释。

（2）对城市各个空气指标数据进行数据收集。

4. 研究创新点

特色或创新之处

（1）避免了以往实地考察的空气质量预测，仅凭数据就能直接进行预测分析。

（2）将统计方面的知识与空气环境结合，更加有效得进行操作。

5. 研究计划与进展

.研究计划及预期进展2020.03.01-2020.03.08 查阅资料，学习统计软件和空气环境方面理论知识。

2020.03.09-2020.03.13找出实验所需的数据，对数据进行初步分析。2020.03.14-2020.04.15 运用统计工具，实现空气质量的时间序列分析的预测。

2020.04.16-2020.04.20 进入预测校对，并根据实际情况对预测方法作相应的修改。