1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题意义：随着高铁发展建设的日益深入,其社会经济效益也日益显现出来,关于高铁对区域发展影响的研究的必要性日益彰显,如何科学地、系统地来客观评价高铁对区域经济发展的影响是目前地理学、交通规划、经济学等领域面临的一个重要问题[7]。高速铁路的兴建利用对沿线设站地区可达性的改变，对该城市的发展给予了非常巨大的机会：区域之间的联系与来往越来越密集，居民的传统思想观念以及时间观念的转变，地区社会经济转型，在这种趋势的背后蕴含着高速铁路特色的功能机制[6]。本课题根据目前现有的高速铁路以及与相关的数据，从经济、交通、人口等层面进行统计分析。通过对高速铁路功能机制的分析，有助于了解高速铁路修建为设站的沿线区域带来的诸多效应。针对兴建高铁所产生诸多的经济效应的研究，有利于合理地设计与建设高速铁路系统，并合理地挑选高速铁路沿线的设站地区[8]。对于沿线的设站区域，通过对高铁效应的理解与研究，能够在规划发展时，利用高铁对自身所带来的机会与挑战，合理地取长补短，发挥高铁设站地区的经济优势，突破本身发展障碍，有着非常重要的现实意义[11]。国内外研究进展：国外针对高速铁路车站地区的发展问题己有非常前沿的研究。总体来说,在日本第一条高铁线路获得极大成功后，国外对高速铁路展开大量的分析[14]。国外的高速铁路运行时间久，不管是在信息理论的储备上或者是实践分析中都有充裕的资料能够运用，因此，在国外，尤其是较早兴建高速铁路的发达国家对高速铁路及其对城市经济的影响已经实施了相对具体的研究，从定量和定性的角度对高速铁路设站地区综合的经济标准(人口、gdp)、中观层面上的产业、微观方面上的要素流动都进行了具体细致的分析[16]。但中国国情与国外有较大差异，盲目套用国外研究结论可能得出错误结论，目前中国对于高铁经济效应的研究还处于初级阶段。纵观此类研究结果，宋文杰从可达性提升、站点周边发展与城市经济发展三方面解析高铁站点的建设对不同规模城市发展的影响[1]，钟业喜分析和探讨空间格局变化的影响因素[2]，李雪楠分析了铁路资源配置及高铁发展对城市经济的影响[3]，李廷智对高速铁路对城市和区域空间发展的影响作了研究综述[4]，鄢慧丽与罗鹏飞分别研究了高铁对沿线站点城市可达性及其经济联系的影响[5][12]，蒋华雄研究了高铁对中国城市产业结构的影响[9]，姜博发表了高铁对城市与区域空间影响的研究述评与展望[10]，因为高铁数据资料年限的有限性，中国对高速铁路经济效应的分析大多是关于研究定性过程，分析高铁在近期和远期给高铁自身和城市带来的效益，从而进行高铁中期或远期的规划等；少数获得了对城市经济发展、产业发展等比较含糊的结论，故缺少更细致的定量研究。
应用前景：把握高铁这一重大交通基础设施带来的战略性机遇,将高铁优势转化为区域发展优势，可以为现阶段陆续开通的高铁沿线区域的发展模式和路径提供系统指导,体现对国内相似区域发展的预期指导价值和实践运用价值[15]，高铁作为一种重要的交通运输方式，其发展不可避免地对城市和区域空间内发生的经济活动产生影响。我国目前正处于高铁建设的高峰时期，高铁网络的建设将会持续对我国城市和区域空间的发展产生重要影响[13]。因此，对已有研究成果进行梳理和总结，为后续研究开展奠定理论和方法上的基础，具有重要意义；同时，通过对现有高铁数据的统计分析对有助于我们更好地认识和了解高铁对城市和区域空间发展可能带来的影响，也有助于制定城市和区域发展战略、制定相关政策以及促进区域发展和进步。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：本课题主要研究高铁的开通以及开通数量对于部分沿线城市的经济效应的影响，具体指标包括但不限于城市可达性指标（含旅行成本与区域吸引力指标）、区位优势指标（含人口聚集指数、土地价值）、经济指标Ⅰ（含人口及增长率、就业及增长率、地区收入、人均收入、就业结构、产业结构等）、经济指标Ⅱ（含基尼系数、wright系数等），主要采用多元回归分析、聚类分析和显著性分析等统计方法，通过多元线性回归模型定量研究各解释变量对因变量变化的贡献率，并对解释变量、干扰项(误差项)、观测次数和模型设定等假定进行验证得出结论，还可采用logit模型研究具体消费者的选择，从而可定量分析高铁建设对区域的影响。
研究内容：1、各项数据收集：需要收集多类数据以及具体指标计算的相关文献，对收集数据的缺失数据以及误差项进行分析，采用已有研究的较合理的方式进行数据清洗；2、进行数据分析：建立多元线性回归模型，验证各项假定是否合理，估计解释变量所带来的影响；3、对比现实结论：将模型得出的结论与现实比较，对模型进行合理性评价，从侧面论证研究结果的正确性。
拟解决的关键问题：1、各项数据指标收集；2、根据文献选定恰当指标；3、对线性回归假定的验证；4、模型是否有良好的现实表现。
3. 研究的方法与方案
研究方法：主要采用回归分析、聚类分析和显著性分析等统计方法，建立多元线性回归模型，定量分析各解释变量对因变量变化的贡献率，并对解释变量、干扰项(误差项)、观测次数和模型设定等假定进行验证，从而得出结论，还可采用logit模型研究具体消费者的选择，从而可定量分析高铁建设对区域的影响。
技术路线：
4. 研究创新点
特色或创新之处：1、将多元线性回归运用于高铁影响的分析之中，既对整体宏观影响有好的把握又能对具体指标进行定量分析；2、将具体沿线城市分为枢纽与非枢纽城市，将部分指标细化分类，总结得到适合研究内容的各项数据的理论支持。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展：2020年1月—2020年2月利用图书馆和网络等资源查阅相关文献资料，搜集与课题相关的具体文献，初步进行阅读分析，选出较为理想的部分内容，同时收集查找具体城市的所需各项指标，进行统计整理，对数据进行标注解释。
2020年3月—2020年4月在现有数据中采取先进合理的方式进行筛选剔除误差项，增补缺项漏项，同时细读核心方法的文献，理解相关方法，可在过程中逐步发现或创造更优秀的方法并加以利用，对于核心回归分析部分逐步编写程序。
2020年5月—2020年6月通过程序运行分析各项指标，对指标进行相关讨论，探究数据是否真实反映现实情况，并对所有研究内容进行总结，分析进步之处和尚可继续改进的地方。
