1. 研究目的与意义
随着计算机的普遍使用，人类已经进入了一个高速发展的信息化时代，图像处理技术也愈来愈成为科学技术领域中必不可少的手段。
图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。
主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。
2. 课题关键问题和重难点
本文主要研究如何利用matlab软件开发一个针对学习和研究的数字图像处理系统，为初学者和算法研究人员提供一个图像处理技术的算法演示及模拟开发的gui平台，供大家学习并研究图像处理的技术方法，同时实现包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。
本课题的重点就是利用matlab的工具库完成图像处理功能，matlab的图像处理功能都集中在它的图像处理工具箱中，由一系列支持图像处理的函数组成。
很多操作，像滤波、图像的变换与增强、二值图像操作等都由它来实现的。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着人类社会的进步和科学技术的发展，人们对信息处理和信息及交流的要求越来越高。
人们传递信息的主要媒介是语音和图像。
在接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，其它如味觉，嗅觉，触觉总的加起来不超过20%。
4. 研究方案
1.图像灰度化处理彩色图像的信息量较灰度图大，如果直接将彩色图像进行运算将耗费大量的硬件资源，不利于算法高效运行，所以算法必需从灰度图像入手。
传统的图像灰度化的计算方式不能针对不同球状水果给出不同的灰度化效果，我们需要将我们最感兴趣的部分提取出来而将对图像分割并没有太大帮助的背景将其隐去。
这就是本论文所用的选择性灰度化的方法。
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关文献资料，列出阶段实施计划；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 查找资料了解此题目的背景和现状；第 5 周 水果图像的采集和处理，像特征提取与分类；第 6 周 总体设计思路，完成橙子识别和计数设计流程图；第 7 周 基于MATLAB橙子识别程序设计；第 8 周 进行程序的调试和修改直至完全正确；第 9 周 MATLAB仿真软件调试，整理、撰写毕业论文，提交论文初稿；第10周 进行毕业设计论文写作，撰写业务总结报告，接收验收成果，接受答辩资格审查；第11周 规范化检查，评阅教师评阅论文；第12周 制作完善答辩ppt，准备参加答辩。
