智能公交站系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

目前，很多公交站都配备了视频播放系统，并实时向候车市民播放广告信息。但是此类设备所播放的广告信息普遍没有针对性，导致转化率低下。在一天里的不同时间段，不同条件下，乘坐公交的市民群众往往有着鲜明的年龄段特点。

所推送广告信息特点与接受广告信息人群特点不匹配是当前公交站广告转化率较低的根本原因！因此想要提高转化率，就是要解决广告信息特点与接受广告信息人群特点不匹配。本系统可通过人脸与人体识别技术，绘制出具体的、脱敏的用户画像，并根据所绘制的用户画像，精准推送特点匹配的广告信息，提高用户转化率。

2. 课题关键问题和重难点

我国经济的快速发展加快了城市化进程的脚步，也给交通运行管理方面带来了沉重的压力，智能公交系统称为当前交通领域研究的重点与热点。基于此，本课题要求以单片机为处理核心，通过传感器采集温度、湿度、乘客、气压等信息，发送给上位机。上位机进行数据汇总，并拍摄照片进行人脸与人体识别，标记出当前人数、性别、大致年龄段等信息。

难点：

（1）实现对人脸与人体实时的图像识别。

3. 国内外研究现状（文献综述）

目前，很多公交站都配备了视频播放系统，并实时向候车市民播放广告信息。但是此类设备所播放的广告信息普遍没有针对性，导致用户转化率低下。根据调研，在南京尧化门地区，早上9点钟往后，乘坐公交车的市民大多为较为年长的老人；而早上7点-9点，乘坐公交车的市民大多是较为年轻的上班族。可见，在一天里的不同时间段，乘坐公交的市民群众往往有着鲜明的年龄段特点。在例如南京尧化门地区、南京马群地区、南京迈皋桥地区，这类人口密集区域，乘坐公交车的市民大多为居住在本地的市民。而在例如南京夫子庙、南京钟山风景区等区域，乘坐公交车的市民则可能大多为外来旅游人员。可见，在不同条件下，乘坐公交车的市民有着鲜明的身份特点。

在这种情况下，传统的公交站广告播放系统所推送的广告信息普遍没有针对性，导致用户转化率极低。所推送广告信息特点与接受广告信息人群特点不匹配是当前公交站广告转化率较低的更本原因！因此想要提高转化率，就是要解决广告信息特点与接受广告信息人群特点不匹配。

而本课题使用图像识别与处理技术，可以实时分析当前所在公交站的人流量以及人的特点，包括性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机等特征。可以绘制出具体的、脱敏的用户画像，并根据所绘制的用户画像，精准推送特点匹配的广告信息，提高用户转化率。

4. 研究方案

智能公交站系统设计与实现，是基于人脸识别技术及单片机技术。单片接有温湿度传感器、大气压传感器，采集的环境信息实时汇总到上位机。

上位机通过外接摄像头拍摄照片与视频，并实时分析人脸与人体、提取特征点，展示人数、性别、年龄、着装等各类信息。

5. 工作计划

第1周：确定毕业设计题目，查阅相关资料，掌握单片机、语音传感器、智能家居等的工作原理；

第2周：继续查阅相关资料，并翻译不少于3000字的外文文献，论证设计的可行性，研究设计方案和设计思路；

第3周：确定设计方案和关键技术，拟定采取的解决措施，撰写毕业设计开题报告；