1. 研究目的与意义
竹子生长快，成材早，产量高，用途广。
一般竹子造林510年以后，就可以年年砍伐利用。
在农业方面，竹子的利用更为普遍。
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2. 国内外研究现状分析
图像分割的研究最早可以追溯到20世纪60年代，经过近四十年的研究，国内外学者已经提出了各种算法上千种，但目前还没有一种适合于所有图像的通用的分割算法，绝大多数算法都是针对具体问题而提出的。
另一方面，给定一个实际应用要选择合用的分割算法仍是一个很麻烦的问题，由于缺少通用的理论指导，常常需要反复的进行实验。
在已提出的这些算法中，较为经典的算法有灰度阈值分割法、边缘检测法和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法
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3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容我打算先进行图片的采集。
本次毕业设计的课题是在图像分割的算法上，对竹子病害进行算法研究，对竹子病害进行分割，实现对病害目标的更准确、更快速地提取。
借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。
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4. 研究创新点
算法：为了实时而准确地分割高分辨率图像,提出一种基于模糊C均值聚类算法的作物病害图像自适应分割方法。
结构：利用Matlab的图形用户界面环境(GUI)设计了数字图像处理实验平台。
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