边缘检测原理及其应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究的目的：

了解边缘检测的主要原理、边缘检测方法具体的分类、掌握不同边缘检测的特点及区别、边缘检测在图像处理中所起的作用、通过软件实现不同的边缘检测算法以及图像边缘检测的广泛运用

研究的意义：

2. 国内外研究现状分析

怎样快速精确地提取图像边缘信息，一直是国内外研究的热点，然而边缘检测又是图像处理的一个难题。早期经典算法包括边缘算子法，曲面拟合法，模板匹配法，门限化方法等等。近年来随着数学理论及人工智能的发展，又涌现出许多新的边缘检测方法，如小波变换和小波包的边缘检测法、基于数学形态学、模糊理论和神经网络的边缘检测法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子等。

图像处理技术起源于20世纪20年代，经过半个多世纪的发展，目前已经广泛用于工业、医疗保健、航空航天、军事、地理等各个领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。目前，随着信息技术的发展、数字化地球概念的提出以及因特网的飞速发展，图像处理越来越受到人们的重视。图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透，并为其他学科所利用是科学发展的必然。所谓图像处理就是利用计算机或者其他硬件，易有利于对图像的边缘检测，提高图像的实用性。

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点，也是数字图像处理的基础和关键部分，随着科学技术的发展，现在的边缘检测不仅仅只是局限于我们所用的算子进行检测，主要有以下几个方法：样板匹配法，边界及曲线增强技术，连续小波边缘检测，纹理边缘检测等等，现在的边缘检测已经用于军事、医学、地震、通信等方面，并且在不远的将来会涉及到更多的行业。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1、查阅相关的书籍，收集相关的学术报告，对其进行深入的学习了解及分析，了解边缘检测的基本内容，了解各种处理图像的过程和方法，了解常用的边缘检测算法。

2、查阅相关资料了解边缘检测的主要原理。

4. 研究创新点

根据边缘检测的相关知识和MATLAB软件的使用方法并综合运用MATLAB工具箱设计相应的程序，对理论部分进行验证。