基于特征融合的人体目标异常行为识别与跟踪开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1选题的目的及意义

随着社会的发展，科技的进步，人们对生活质量的追求也日益提高。安全——作为生活质量的首要因素，一直牵动着人们的心。视频监控作为生活中常见的、保障人们安全的现代化技术，已经遍布在城市的大多数角落。然而监控视频需要大量的人力去进行排查，并且很多时候只能够在恶性事件发生后，作为调查线索和证据，并不能在第一时间报警，以制止恶性事件的发生。近年来，人们对智能视频监控技术研究的热情日益高涨，智能视频监控旨在实现自动化的视频监控，有效地对恶性事件在第一时间进行报警与制止。

基于视频的人体行为识别与跟踪是智能视频监控所采用的关键技术之一，同时也是模式识别与计算机视觉领域一个重要的研究方向，它不光在智能视频监控领域有所应用，在人机交互、虚拟现实、运动分析领域也有一席之地。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

(1)从监控视频中提取中运动人体目标

先对采集的监控图像进行处理，减小噪声对后续处理的影响，以二值图像的形式提取出运动目标的剪影图像，通过形态学处理以获得效果较好的剪影图。

3. 研究计划与安排

（1）第1至3周：查阅设计题目的相关资料，撰写开题报告，翻译英文文献；

（2）第4周 ：熟悉基本的图像处理的知识；

（3）第5周 ：熟悉c ，学会在vs平台下使用opencv；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王宝玉.运动人体目标跟踪及异常行为识别[d].哈尔滨工程大学,2011.

[2]于成龙.基于视频的人体行为识别关键技术研究[d].哈尔滨工业大学,2014.

[3]胡威.基于meanshift的视频人体目标跟踪算法研究[d].上海交通大学,2013.