Android-GPU平台的CUDA加速研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

本课题是android-gpu平台的cuda加速研究。通过对现有的cuda加速技术的研究与分析，运用在android-gpu平台上，研究其对诸如矩阵乘法运算的标准算法的加速性能。

cuda: compute unified device architecture（统一计算架构设备）,是著名的显卡厂商英伟达nvidia公司推出的一个运算平台，是一种通用并行计算架构，并包含了cuda的指令集架构（isa）和位于gpu内部的并行计算引擎。运用cuda加速技术可以帮助gpu解决复杂的计算及算法问题，大大提高效率。

随着电子技术的不断发展，算法效率也大大提高。如今计算机行业正从“中央处理”即只使用cpu平台逐步发展为“协同处理”即cpu与gpu共同运作。为了创造这一计算典范，英伟达公司发明创造了cuda编程模型，其目的是在应用软件中结合利用cpu和gpu彼此的优点，加速算法的处理，减少运算时间，从而提高运算效率。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本文研究的课题是android-gpu平台的cuda加速研究。论文包括以下几个方面的内容：

（1）查阅文献资料，论文中涉及的参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于2篇；

3. 研究计划与安排

[1] 第1～2周： 查阅文献，翻译外文资料，初步确定设计方案；

[2] 第1-3周：文献查阅，包括著作、期刊、会议论文、网络资源等；

[3] 第4周：完成开题报告、论文提纲；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王丽.基于android平台cuda程序移植的研究与实现 内蒙古大学 2014.04

[2] 张舒,褚艳利,主编. gpu高性能运算之cuda[m]. 中国水利水电出版社, 2009

[3]李文琴，李翠霞 主编 android开发与实践 人民邮电出版社 2014.8