1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.选题背景及意义
在纺织工业中，质量控制起着重要的作用，尤其是织物的疵点检测。我国虽然是纺织大国，但是织物疵点的检测技术严重滞后，大多数还以人工检验为主，传统的人工检验法多用手感、目测法，人为因素干扰很大，准确率不高。[2]因此，纺织业生产过程的自动化、智能化、信息化是中国实现现代化的必然途径，也是促进生产力、增强国际竞争力的关键。本项目的研究集中体现了具有高度智能和信息化含量的纺织品目标自动识别的作用，即对织物疵点进行自动分割，为后续产品质量的评定提供一种公正、公平和科学的数据依据，同时为管理的信息化提供了重要的基础。我国是一个纺织大国，随着世界纺织格局的变化，我国将成为世界纺织品的加工基地。本项目的研究成果无疑给纺织业生产过程的自动化、信息化带来生机和活力，对促进生产力的发展，实现工业现代化起着重要的作用。[1]
2.织物疵点检测算法研究的应用现状与发展趋势
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要解决的问题
1)掌握织物图像的预处理方法，对采集的图像进行处理，通过图像预处理提高织物
图像的质量，消除噪声对疵点检测的不良影响，便于后续的处理。
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