1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
纺织品的生产过程中总会产生瑕疵点,这些瑕疵点直接影响着织物质量的好坏,织物的瑕疵检测是质量控制的一项重要内容，而织物疵点又是检验的重点。
传统的验布工作都是由人工完成的，该方法存在检测速度低，误检率和漏检率高，检验结果受人员主观因素影响大等缺点，随着计算机数字图像技术和工业自动化的发展,纺织品生产的自动化成为了必然趋势。
1.织物疵点特征值提取在检测识别织物疵点的过程中，织物疵点图像特征值的提取是很重要的内容。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题所要研究的问题本文研究的问题是基于灰度共生矩阵的纹理特征提取在掌握灰度共生矩阵的基本原理的前提下，首先进行织物图像采集：选择合适的各种类型织物，利用照相机对其拍摄，整理成图像集合。
然后通过图像预处理提高织物图像的质量，消除噪声对疵点检测的不良影响，便于后续的处理。
接着利用灰度共生矩阵提取织物图像的特征，找到那些能够有效区分正常织物和有疵点织物的特征集，主要指纹理特征。
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