1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一．纸币识别研究背景
我国国民经济近年来呈现高位增长态势，经济在持续、健康、快速增长的同时带动了人民币的发展，自从1948年12月1日发行第一套人民币至今人民银行陆续发行了五套人民币，正在通用的是第四套和第五套人民币。2014年3月28日，德国央行和中国人民银行在柏林签署双方关于在德国法兰克福建立人民币清算机制的谅解备忘录。3月31日英国央行(boe)和中国央行(pboc)签署伦敦人民币交易清算和结算协议。6月28日，中国央行签署了在法国卢森堡、巴黎建立人民币清算安排的合作备忘录，并将在两地分别建立人民币清算银行。9月30日起中国外汇市场开展人民币对欧元直接交易。至此，中国人民银行已先后与28个境外央行或货币当局，签署双边本币互换协议。宣示人民币国际化再进一步，意味着人民币将成为世界通用饭票。在这种人民币国际化速度不断加快的条件下，势必对作为经济载体人民币的流通提出更高标准。上世纪90年代以来，随着传感器技术的发展及计算机运算能力的提高，纸币清分设备因为其自身的自动化智能化已经逐步代替人工，是银行系统在纸币自动化处理上的基本设备，为人民币的投放和销毁标准把关。因此，纸币特征识别技术成为纸币清分的关键。
纸币特征识别包括对纸币面额的识别、面向的认定、纸币图像的污损检测还有新旧程度的识别、纸币序列号识别等部分。[1-2]纸币由于其在市面上流通迅速数量大，难免会被人为折叠、涂改以及非人为的磨损。因此银行系统需要不断的对纸币分类、鉴伪，因而浪费大量人力物力并且存在效率方面和客观性缺失方面的缺点。纸币清分机是提高银行业务效率的一种有效工具，它具有识别纸币面额、面向、新旧、污损残缺等功能。据官方统计目前我国各商业银行所使用的清分机主要以进口产品为主，到2003年末现金清分机在中国的装机量已接近2000台，其中进口产品比例高达95%；到2007年末现金清分机在中国的装机量已接近10000台，其中进口产品比例高达70%。鉴于我国国产纸币清分机的使用的识别技术存在的缺陷，本课题提出的基于图像处理的纸币特征识别技术研究，可以对以后纸币清分技术起到推进的作用。本文在满足实时性的要求下，提高清分机对纸币的面向、面额以及纸币新旧程度或版本清分一致性，提高清分机挑残能力，最终达到较高的识别速度和识别率。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题要解决的问题
该课题要求通过matlab软件实现对数字图像的一般预处理。作为数字图像处理的前提与基础，数字图像预处理显得尤为关键。因此，研究数字图像预处理的算法和实现具有重要意义。
纸币识别技术广泛应用于银行系统、自动售货系统等领域。纸币识别技术是研究纸币的显性和隐性特征，建立相应的数学模型，对抽取处的特征信息进行全面识别，实时准确地做出处理的技术。为了保证识别的准确性，首先需要对纸币图像进行预处理，课题的主要任务包括亮度变换、图像灰度化、图像的增强、图像分割、去除噪声、图像倾斜校正、边缘检测等。为后续进行纸币图像的特征提取和面值的识别做好准备。
