1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、课题的研究背景和应用价值
图像篡改被定义为：以恶意误导人的感知为目的，对图像进行处理的操作。随着科学技术的进步，各类高级图像处理算法和相应图像处理软件的相继出现，人们可以更容易和频繁地对图像进行篡改。虽然在使用传统相机的时代，就已经存在利用暗房技巧在胶片上进行图像篡改的技术，但这种利用暗房在胶片上进行篡改的技巧需要很高的技术水平且花费大量时间，在当时实现困难。而到数字时代，数字图像处理软件却使图像篡改变得容易起来，在对图像进行修改后，再运用数字彩扩等后处理技术进一步消除了篡改痕迹,使人们对图像篡改进行的判别越加困难，图像篡改问题日益严重[1]。目前，数字图像的真实性问题已经成为涉及到诸如图像媒体的版权、个人隐私、法律取证中图像的真实性等相关的社会问题，伪造图像正威胁着整个社会，诸如：羚羊事件、广场鸽接种禽流感疫苗、华南虎事件等事件不断发生[2]。如今网络上流传的各式各样图片,人眼已很难判定其真伪。若虚假的图片被肆意滥用,这将对我们的社会、个人生活等带来极大的负面影响。辨别图像的真伪，减少假图片对社会造成的不良影响，图像篡改检测及定位将成为了重要的研究课题。
二、课题研究的发展与现状
图像篡改最常用的方式即复制-粘贴篡改。针对复制-粘贴型图像篡改的检测及定位的原理：利用在自然图像中二个或更多空域中连贯区域匹配的概率非常小，所以可以基于被篡改图像中的复制区域和对应的粘贴区域基本相似这一特点，通过寻找图像是否存在相似区域来做检测。但考虑到篡改者往往会在复制-粘贴后利用图像处理软件做模糊、加噪、jpeg压缩等操作，因此检测算法也应该具有抵抗这些攻击的能力。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题主要解决的问题：
利用在自然图像中二个或更多空域中连贯区域匹配的概率非常小，所以可以基于被篡改图像中的复制区域和对应的粘贴区域基本相似这一特点，通过寻找图像是否存在相似区域来做检测。利用pca减少图像特征维数，并利用块特征向量的字典排序进行比较，查找出图像中特征相同区域，即为复制-粘贴篡改区域，将该区域标示出来，与之前复制-粘贴的结果进行比较。即通过特征比较判断图像是否被篡改及篡改位置定位。
拟采用的研究途径：
