1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、 课题目的及意义老照片往往存在不够清晰，破损严重的问题。
生成式对抗网络是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
gan算法通常用于对抗样本的生成，力求所得样本达到以假乱真的效果。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
采用的研究手段（1）广泛查阅书籍、资料，了解本课题现阶段的研究发展状况，熟悉生成对抗网络的工作原理；（2）在参阅文献资料的同时参照比较现有的生成对抗网络设计方案，先进性总体的方案设计，包括总体方案设计、算法设计、软件程序设计等；（3）进行生成对抗网络的算法设计；（4）进行软件程序编写；（5）完成系统的设计与实现；（6）进行软件调试，在调试过程中发现问题并对出现的问题进行解决，完善系统功能；（7）根据自己的设计过程，加上对前期资料的整理和修改加工，确定论文的中心重点，撰写毕业设计论文，并反复认真修改直至最终定稿。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
