基于fMRI数据的自闭症诊断方法研究开题报告

 2021-11-04 21:04:51

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述一、研究意义和应用价值自闭症(autismspectrumdisorders,asd),又称自闭症谱系障碍,是一种异质性的行为定义的,神经发育障碍。

自闭症患者普遍的临床症状为,社会交往障碍、言语和非言语交流缺陷、兴趣狭窄和行为刻板。

美国发展服务报告说,从1991年到1997年,自闭症的患病率增加了556%,这一比率远高于其他儿童疾病的患病率,如脊柱裂、癌症,唐氏综合征。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要解决的问题 本课题主要研究的问题是基于fmri数据对自闭症患者进行自动诊断,建立asd智能诊断模型包括数据预处理、特征提取和分类器的识别。

2.本课题拟采用的研究途径:fmri数据流程图大致如下:图1本课题拟在windows系统下,基于matlab的软件,dparsf工具包对数据进行预处理。

2.1 fmri数据获取本文的自闭症fmri数据来自autism brain imaging data exchange ( abide) 网站。

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