基于时间序列聚类分析的的楼宇能耗预测开题报告

 2021-11-30 11:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义

1.1设计目的及意义

近年来,通信技术、计算机技术和控制理论被广泛地应用于各领域,推进了各个领域的自动化乃至于智能化。这一点在建筑行业表现尤其明显。早在2005年,智能建筑市场价值就突破200亿人民币。2007年后,智能建筑市场发展迅速,年均市场价值涨幅不低于20%。在2013年,智能建筑行业市场总值接近1000亿。截至2018年12月,这个数字已经达到了3181亿人民币。

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2. 研究的基本内容与方案

1.研究的基本内容、拟采用技术方案及措施

2.1研究的基本内容

本论文旨在研究时间聚类算法在研究时间序列聚类的方法及其在智能楼宇:

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3. 研究计划与安排

1.进度安排

第1周:查阅文献,了解题目背景及现状,学习基本理论

第2周:收集好资料并完成开题报告

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] john paparrizos, luis gravano.k-shape: efficient and accurate clustering of time series[j]. acm sigmodrecord, 2016, 45(1):69-76.

[2] yang, junjing, ning, chao,deb, chirag. k-shape clustering algorithm for building energy usage patternsanalysis and forecasting model accuracy improvement[j]. energy buildings,2017,146:27-37.

[3] t. warren liao. clustering oftime series data—a survey[j]. patternrecognition,2005, 38(11):1857-1874.

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